寶淇 / 投資人
投資台灣自己的國防決策 AI。
寶淇建置主權國防 AI，以及把平價載具組成任務團隊的協同層。ZERO 將 Formation（陣型）與 Kata（協同套路）帶入 ALAYA Wargame；BABYLON Market 選配能力互補的載具，ALAYA 比較任務成效與整隊成本，再銜接夥伴整合。
投資核心是編隊智慧：透過 Formation、Kata 與適應性角色分工，讓不同性能、不同成本的載具各展所長。價值來自共同任務的成果、整隊成本，以及能跨平台重用的決策知識；任務導向則是選擇編組與組件的設計原則。
早期 SHEEPDOG 產品導覽
在 YouTube 觀看
實績 / 公開紀錄
已經發生的事，按時間排。
現況：ZERO 先導正在台灣的國家高速運算資源上進行，並為合作單位提供閉門展示。指導單位：臺大無人載具研發設計中心。ALAYA Wargame 已有 10 套任務情境；BABYLON Build Bay 在 tdth.org 上線運作。
歐日雙用途創新展示會
創辦人在 Plug and Play Japan 發表「無人載具團隊的戰術 AI」，並與 Orcrist Technologies、Synteza AI 共同參加 From Prototype to Production – Japan 的 The Autonomy Stack 座談（EDTH × Deloitte Tohmatsu Venture Support）。
2026 臺灣國防科技黑客松
以協辦單位身分參與台北場：籌備、夥伴協調、資源對接與現場支援。
ZERO × ALAYA × BABYLON 參展 CTMS 2026
於台中 AI 智慧製造展 121 號攤位展出，現場演示任務規劃、異質協同與供應鏈配置。
台灣無人系統戰略論壇模擬器展示
在中興大學公開展示模擬器，當時以 SHEEPDOG 計畫名義，現為 ALAYA Wargame。
不確定性身分辨識與 Resilience Mapper 發表
發表保留不確定性、可回溯決策證據的研究能力，以及瀏覽器端地理韌性展示與 OSSInt 2026 投稿包。
Turing Certs MOU；台大車庫
宣布與 Turing Certs 簽署合作備忘錄；2025 年入選台大車庫新創社群。
為什麼是現在
網路接通了，判斷跟不上。
軍、警、消都在把現場接回指揮所：骨幹網路、通訊指揮車、無人機即時影像。資訊湧入的速度已經超過人一次看得完的量，派誰、去哪、先處理哪一件，多半還靠白板和經驗。裝備的預算已經編列，缺的是判斷這一層；ZERO 把資訊變少，只把待決事項和附依據的方案交給人核准。
30 處通訊站台啟用
22 處骨幹加 8 處補強，微波、數位無線電與衛星多路徑，縣府自籌 3,000 萬元。
81 輛通訊指揮車
首批 11 輛約 9.46 億元，具衛星與 5G 影像回傳、多系統整合，每輛都是一個前進指揮所。
搜救無人機已配發
44 套複雜地形攜帶型無人機與 22 套搜救影像管理系統，已訓練 159 名飛手。
最近的營收 / ZERO 主權國防 AI
最快的變現路徑，也是其他一切的地基。
台灣的國防單位、研究機構與製造廠共有同一個瓶頸：商用 AI 助理拒答彈道、武器系統工程與戰術問題，而且每一則提問都出境。ZERO 是寶淇的主權國防模型，設計成由需要它的單位出資建置。
單位能自己擁有的主權模型
授權允許國防用途的非中國開放權重，以國防工程與戰術語料調校，物理引擎在迴圈內，在台灣算力上託管、可完全離網部署。政策由權責機關訂定，每一次對話皆可稽核。
先建置案，再經常性收入
每一個單位或機構一個出資建置案（模型、調校、物理工具、地端部署），接著是含更新與支援的年度授權，以及隨準則、載具與資料變化的持續訓練服務。
每一套戰術系統都跑在它上面
紅藍 AI 煉蠱場、ALAYA 的 Formation／Kata 生成、BABYLON 的選配推理全部跑在 ZERO 上。每一個出資部署，都在同一個單位裡種下下一筆產品訂單。
現況：先導正在台灣的國家高速運算資源上進行，並為合作單位提供閉門展示。指導單位：臺大無人載具研發設計中心。
任務情境
多機協同是核心，四個任務呈現價值。
從 05 → 01 → 03 → 08，依序看多機協同、搜索智慧、多層防禦與任務經濟。
平台投資論點
從不同裝備與任務中，建立共同的智慧核心。
Formation 定義可調整的編組配置與角色關係；Kata 提供可依情境選擇、調整與重組的協同模式。兩者把任務目標、載具選配、模擬評估與夥伴整合串成同一套產品邏輯。
ZERO / ALAYA 內建引擎
ALAYA Wargame 內建的戰術生成引擎。
將 Formation、Kata 與角色分工累積成可複用的戰術模型，比較候選方案，讓任務經驗成為下一次決策的知識。
BABYLON Market
把任務需求，組成供應鏈能交付的系統。
依隊伍角色選配能力互補的載具、感測器、通訊與運算，結合能力、相容性與成本，降低對昂貴單機的依賴。
這個模式如何創造價值
任務價值，資本效率。
可重用的軟體、跨廠牌整合與配置資料，讓同一套智慧服務更多載具與任務。Formation／Kata 知識、平台介面與任務資料彼此累積，使每次整合都成為下一支編隊的產品基礎。
每次任務，都是下一次的起點。
將陣型、套路、任務模型與成效評估累積為戰術知識庫，支撐新任務模組與後續規劃。 將知識跨任務重用，讓每次配置都承接既有成果，持續擴大軟體價值。
每個介面，都能打開更多組合。
共同能力模型與可複用的平台適配介面，讓每次整合成為下一款載具、下一個夥伴與下一組互補編隊的資產。 共用適配介面，讓夥伴裝備更容易被納入新的任務編隊。
每套方案，都能強化下一次選配。
隨設備庫擴大，累積能力、相容性、整隊成本與任務評估資料，強化互補機隊的選配依據。 在採購前比較整隊成本，讓元件選擇直接對應任務層級的價值。
更多任務知識，更多可接入平台，更多有價值的系統組合。
WHY NOW / 台灣無人載具政策背景
新臺幣 2,400 億元
《強化國防自主暨無人載具產業發展條例》於 2026 年 8 月 27 日三讀通過，規定循年度預算程序連續六年編列，每年以 400 億元為原則。
約新臺幣 442 億元
經濟部「無人載具產業發展統籌型計畫」涵蓋 2025–2030 年，2026 年度編列約 83 億元。國產設備與供應鏈的發展，形成跨平台整合的產業背景。
商業化路徑
授權智慧核心，整合任務系統，持續擴充能力。
同一組持續累積的產品資產，對應三條收入路徑：軟體授權、系統整合，以及持續更新與維運。
任務平台與能力模組
面向國防與安全單位、訓練團隊及研究機構。
把平台使用、Formation／Kata 任務模組、戰術評估與機隊配置工具，組成清楚的軟體授權項目。
完整的任務系統架構
面向載具廠、OEM 與系統整合商。
把可複用的平台適配、邊緣整合、互補機隊配置與部署支援，組成可交付的專案方案。
隨任務持續成長的平台
面向持續擴充載具、場域與任務的使用單位。
以新增陣型與套路內容、軟體更新、設備配置支援與維護服務，延伸每次導入的長期價值。
從具體任務切入，交付可複製的整合，再以軟體、新模組與持續服務擴大合作。
競爭態勢
寶淇和可比較的系統放在一起看。
投資人會拿來比的三套系統，以及它們各自強在哪裡。寶淇不取代載具自主飛行、也不取代主承包商的 C2；我們是夥伴飛控之上、廠牌中立的戰術層，為平價異質機隊而建，跑在主權算力上。
主承包商生態系的任務自主與 C2
與自家硬體家族及盟國計畫整合時最強，是 AI 指管的成熟、資金充足的參考標的。定價與託管面向美國及盟國主承包商。
寶淇的差異：硬體中立、接在任何夥伴飛控之上；ZERO 在台灣託管、依權責機關政策運行；成本級距以商規、可消耗載具為基準。
載具內的 AI 飛行員
在自家機體與戰機級試驗中驗證的載具級自主能力，位於寶淇刻意留給夥伴的飛控層。
寶淇的差異：互補而非替代。ALAYA 與 ZERO 協同的是一整隊載具，每一架都可以跑自己的自主堆疊。
給無人機製造商的開放飛控堆疊與作業系統
以開放標準建立、被廣泛採用的載具作業系統與地面站生態，強在製造商採用與互通。
寶淇的差異：位於載具作業系統之上的任務與角色分工層；AuterionOS 這類堆疊是候選的夥伴執行系統，不是戰術層的競爭者。
主權模型加上平價異質機隊的協同層
可核驗的優勢：紅藍 AI 煉蠱場持續煉出的戰術套路、跑在台灣算力上且能回答商用助理拒答之國防問題的模型、綁定台灣組件供應鏈的配置資料、以及在整機計畫定案前就能產生營收的單位出資建置模式。
落後的地方：實戰時數、計畫規模與資本。我們直說，而不是宣稱市場上沒有可比較的系統。
可比公司
寶淇與 Sakana AI、Shield AI、Anduril 放在一起看。
數字為 2026 年 10 月的公開資訊。路徑最接近的是 Sakana AI：從主權 AI 研究室走進國防的指揮管制與情報分析。Shield AI 與 Anduril 是「大腦層」的參照，量級差很多。
| 核心產品 | 最新估值 | 營收 | 國防進展 | 硬體策略 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 寶淇 | ZERO 主權國防 AI，自己判斷要呼叫哪些工具；ALAYA 模擬與執行；BABYLON 載具整備 | 尚未對外募資 | 國防線尚無營收 | 與國軍需求單位交流中 | 整合夥伴平台，不自己造機 |
| Sakana AI | 日本主權 LLM 與 AI 代理人 | 約 4,000 億日圓（約 26 億美元，2025-11） | 未公開 | 2026-03 防衛裝備廳指揮管制研究案；2026-08 防衛省情報分析代理人實證案 | 不做硬體 |
| Shield AI | Hivemind 自主飛行軟體＋自家 V-BAT、X-BAT | 127 億美元（2026-03） | 2026 預估至少 5.4 億美元 | V-BAT 用於烏克蘭實戰 | 軟體與自家機體一起賣 |
| Anduril | Lattice 指管軟體＋自製無人機、飛彈引擎、雷達、水下感測 | 610 億美元（2026-05） | 2025 年 22.5 億美元 | 俄亥俄州 Arsenal-1 量產工廠 | 全面垂直整合 |
我們的做法：照 Sakana 的路，從單位能快速核准的研究與實證規模切入；每一個數字都追得到計算它的引擎。硬體保持中立，在 Lattice、Hivemind 這類系統旁邊擔任第二道防線。
資料來源: AIsmiley (2026-08) · TechNews (2025-11) · Fortune (2026-03) · SiliconANGLE (2026-05)
資金要解鎖什麼
把工程進展，變成能擴張的產品資產。
每一項投入，都對應客戶與整合夥伴可以使用的產品成果。
展開四項資金用途
可複用的任務 AI 知識庫
把戰術模型、任務模組與成效評估組成產品內容，支援更多任務情境。
打開更多軟體與任務模組授權機會。
可重複交付的跨平台整合
把能力介面、平台適配與邊緣協同包成一致的整合工具套件。
讓下一種載具、下一個合作夥伴更容易接入平台。
任務配置與供應鏈知識庫
把裝備能力、相容性與供應資訊連到具體系統配置，形成可持續擴充的選配基礎。
擴大 BABYLON 能組合的任務方案與設備範圍。
可複製的商業交付模式
建立軟體授權包、整合交付項目、部署方法與更新維運服務，讓閉環平台形成一致的商業入口。
把單次專案接到平台的持續採用與擴充。
這一輪的錢往哪裡去
ZERO 模型調校、物理工具與算力：40%。ALAYA 與 BABYLON 產品化及跨平台整合工具鏈：25%。部署、夥伴整合與客戶進場：20%。團隊：15%。募資規模與條件與合格投資人直接洽談。
資金要交出的東西
12 個月內：第一個出資單位或機構的 ZERO 地端部署；第一份年度授權簽署；至少兩個單位或機構使用 ALAYA 任務模組。18 個月內：至少三個夥伴平台介接器進入實際使用；第一個與台灣供應商共同交付的 BABYLON 配置；第二個出資建置案啟動。
創辦人與執行能力
把硬體、軟體與實際營運，放進同一個產品視野。
寶淇由創辦人於台灣新竹領導，讓產品架構、系統整合與合作開發圍繞同一個任務方向推進。
寶淇 · TAIWAN
Wenteng Chang
創辦人暨執行負責人
Baoqi Smart Tech Co., Ltd. · Hsinchu, Taiwan
Wenteng Chang 的背景涵蓋半導體與網通產品、產品管理、電腦視覺，以及實體訓練機構的創辦與營運；在寶淇負責產品定義、系統架構、原型開發與商業化。
以台灣的設備與工程能力為基礎，把任務 AI 發展成能跨夥伴、跨平台、跨應用擴張的產品體系。
臺大無人載具研發設計中心
ZERO 的指導單位與研發人才來源；台大車庫新創社群成員。
EDTH 網絡與臺灣國防科技黑客松
2026 台北黑客松協辦單位；在 EDTH 日本場次發表並參加 The Autonomy Stack 座談（Deloitte Tohmatsu Venture Support 共同主辦）。
Turing Certs、CTMS 2026 參展商、台灣零組件供應商
與 Turing Certs 簽署 MOU；透過台中 AI 智慧製造展接觸產業；供應商資料進入 BABYLON Market。
BABYLON Market → ALAYA Wargame → Partner Integration
一起建立讓整支隊伍更強的任務 AI 平台。
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