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국방 의사결정 AI · 소버린 AI · 이종 무인체계 팀
ZERO가 판단하고, ALAYA가 실행합니다.
승인은 사람이 합니다.
대만에서 만든 국방 의사결정 AI. ZERO는 참모진과 평소 대화하듯 협업하며 상황에 맞는 도구를 스스로 고릅니다. 현재는 지형, 가시선, 레이더 수평선, 탄도 엔진을 쓰고, 다음 단계에서는 ALAYA 정찰 자산에 직접 임무를 부여합니다. 경보 하나를 출처가 명시된 세 가지 방책으로 정리하며, 사람이 승인하기 전에는 아무것도 움직이지 않습니다. 이후 ALAYA가 임무를 수행합니다. 두 주먹은 네 손을 못 당하고, 호랑이도 원숭이 떼는 못 당합니다. 저렴한 여러 종류의 무인체가 하나의 팀으로 움직입니다. 있는 재료로 밥을 짓습니다.
00 / ZERO · 소버린 국방 의사결정 AI
벤더의 정책이 아닌, 귀 기관의 정책을 따르는 국방 AI.
상용 AI 어시스턴트는 해외 벤더의 콘텐츠 정책을 이유로 탄도, 무기체계 공학, 전술 관련 질문을 거부합니다. ZERO는 BAOQi의 소버린 국방 모델입니다. 중화인민공화국 이외에서 개발된 오픈 웨이트 모델을 국방 업무에 맞게 적응시켰고, 대만 내 컴퓨팅 자원에서 운용하며, 완전한 오프라인 배치가 가능하고, 전 과정을 감사할 수 있으며, 지휘권은 사람에게 있습니다. 대화 중 어떤 엔진을 호출할지는 모델이 정하고, 행동은 사람이 결정합니다.
ZERO
귀 기관의 정책. 귀 기관의 컴퓨팅. 귀 기관의 데이터.
국방 용도 사용이 허용된 오픈 웨이트 모델을 탄도, 무기체계 공학, 전술 교리에 맞게 적응시켰습니다. 언어 모델이 추측해서는 안 되는 수치는 루프 안의 물리 엔진이 계산합니다.
24시간 단련되는 전술
두 AI 진영. 하루 24시간. 1년 365일.
ALAYA 안에서 두 AI 진영이 쉬지 않고 맞붙으며 수천 가지 전술 패턴을 만들어 냅니다. 이 패턴을 엣지 AI로 압축해 최전방 무인체가 즉흥적으로 대응할 수 있게 합니다. 파운드리는 ZERO 위에서 돌아갑니다.
부대가 소유하는 인프라
구축 사업 · 연간 라이선스 · 지속 학습
현재 대만 국가 컴퓨팅 자원에서 시범 운용 중이며, 다음 단계는 부대 자체 서버 배치입니다. ZERO에 예산을 투입한 부대는 이후 모든 전술 시스템이 세워질 기반을 소유하게 됩니다.
지도 기관: NTU 무인이동체 연구개발센터. ZERO가 없애는 것은 벤더의 거부권이지 지휘 계통이 아닙니다. 모델이 다룰 수 있는 범위는 이를 배치하는 권한 기관이 정합니다.
00 / 이중 용도 · 국방 우선
세 개의 상황실. 하나의 의사결정 계층.
ZERO가 결정하고, ALAYA가 실행하며, 사람이 승인합니다 — 국방을 최우선으로 설계했습니다. 같은 엔진을 경찰과 소방의 언어로 다시 운용하며, 각 기관의 데이터는 해당 기관 내부에 머뭅니다.
왜 지금인가
네트워크는 갖춰졌습니다. 병목은 판단입니다.
현 단위 백본망, 이동 지휘차량, 실시간 드론 영상이 상황실로 연결되고 있습니다. 이제 정보는 팀이 읽어 낼 수 있는 속도보다 빠르게 들어오지만, 누가 어디로 먼저 갈지는 여전히 화이트보드 위에서 정해집니다. ZERO의 첫 번째 임무는 흐름을 줄이는 것입니다. 중복을 병합하고, 중요한 것의 우선순위를 매기고, 모든 출처를 밝히고, 지형과 자원 계산을 수행해, 승인할 결정의 짧은 목록을 사람에게 건넵니다.
- 30Yunlin(윈린)현 중계소, 2026년 10월부터 가동
- 812028년 말까지 도입되는 소방 이동 지휘차량
- 22수색구조 드론과 영상 시스템을 이미 보급받은 현 소방국
출처: Yahoo News, 2026-10-21 · CNA, 2026-07-02 · Economic Daily News, 2025-11-21
전술 랩
기지 방호, 활주로 복구 순서 결정, 적 탐색, 전장의 안개.
국방 우선 프로토타입: 가시권과 레이더 수평선, 복구 순서 결정, 확률 × 가치 탐색 — 모두 가상 시나리오에서 직접 조작할 수 있습니다.
전술 랩 열기 ↗
공공안전 신속 의사결정 지원 시스템(가칭)
진입 전 정찰, 실종자 및 도주자 수색, 대규모 행사 경계 감시.
같은 엔진을 경찰의 언어로 운용합니다. 치명적 자율 기능은 없으며, 모든 투입에는 사람의 승인이 필요합니다.
공공안전 랩 열기 ↗
긴급구조 신속 의사결정 지원 시스템
산악 수색, 산불 생존자, 도로 개통, 고립 마을.
실제 도로망에 가상의 피해를 적용합니다. 시스템이 세 가지 방책을 작성하고, 현장 지휘관이 승인한 뒤에야 움직입니다.
구조 랩 열기 ↗
세 랩 모두 가상 시나리오로 운영됩니다 — 실제 부대, 경찰 조직, 재난 데이터는 쓰지 않습니다. 모델과 데이터는 각 기관 내부에 배치할 수 있습니다.
01 / 기회
팀 단위의 지능. 더 낮은 하드웨어 요구 성능.
이종 무인체 팀의 전술 협업
편대 구성, 재사용 가능한 협업 패턴, 상호 보완적인 역할로 각 무인체의 강점을 활용합니다. 개별 요구 성능이 낮고 더 저렴한 플랫폼으로 임무 수행이 가능한 팀을 구성하세요.
- ZEROFormation, Kata와 협업 지식
- BABYLON Market경제적이고 상호 보완적인 무인체군 선택
- ALAYA Wargame임무 성과와 무인체군 비용 비교
시장의 과제와 무인체군 비교 살펴보기
임무별 팀은 기존 구성 요소로 신속하게 구성할 수 있어야 합니다. 임무가 바뀔 때마다 새로운 독점 모델을 구매할 필요가 없어야 합니다.
세계 방산 시장에서 선택할 수 있는 무인체는 그 어느 때보다 다양합니다. 하지만 여전히 많은 시스템이 단일 플랫폼의 폐쇄형 생태계를 따릅니다. 하나의 하드웨어 체계에 하나의 소프트웨어 체계가 묶이고, 하나의 임무 유형에 하나의 기체가 대응합니다.
증가하는 비용
새로운 임무마다 전용 플랫폼 구매가 필요할 수 있습니다. 무인체군 규모와 군수 지원 부담이 함께 늘어납니다.
손실 감수 운용의 제약
고가의 독점 하드웨어는 투입 방식을 제한하고, 고위험 임무에서 발생하는 손실을 감당하기 어렵게 만듭니다.
재고 및 군수 지원 부담
임무별로 별도의 무인체군을 운용하면 부품, 정비 체계, 교육 요구가 중복됩니다.
BAOQi는 늘어나는 무인체 보유량과 발전 중인 협업 지능 사이의 간극을 해소합니다. 특정 공급업체에 종속되지 않는 전술 의사결정 계층으로 여러 영역과 공급업체의 자산을 공통 임무 로직에 연결하여 역할을 배분하고 계획을 동적으로 재수립합니다.
02 / 하나의 플랫폼, 하나의 순환
구성부터 실행까지: 하나의 폐루프 플랫폼
팀을 구성하세요. 임무를 시험하세요. 실행을 담당하는 시스템에 연결하세요.
BABYLON Build Bay
모듈형 무인체군 구성
임무 역할에 맞춰 기체, 탑재체, 추진, 통신, 센싱, 에너지 모듈을 선택하세요. 기존 재고와 경제적인 구성 요소를 결합해 상호 보완적인 무인체군을 구성합니다.
Build Bay 화면 보기
ALAYA Wargame
임무 검증
이기종 무인체 팀을 ALAYA Wargame에 도입하세요. 무인체군 구성별로 Formation, Kata, 역할 전환, 임무 성과를 비교합니다.
ALAYA 임무 화면 보기
파트너를 통한 실행
공급업체 간 통합 실행
임무 및 역할 패키지는 기존 자동조종장치, GCS, C2 시스템과 통합하는 데 필요한 입력을 제공합니다. 무인체의 실제 실행은 파트너 시스템이 담당합니다.
연결된 무인체군 개념도 보기
BAOQi는 전술 의사결정, 임무 계획, 역할 배분을 제공합니다. 파트너 시스템은 비행 제어, 항법, 통신을 제공합니다. 과업과 역할은 하위 계층으로 전달되고, 상태와 관측 정보는 상위 계층으로 전달됩니다.
03 / BABYLON MARKET · BUILD BAY
Build Bay는 BABYLON Market 안의 무인체군 구성 작업 공간입니다.
경제적인 무인체. 더 큰 팀의 가치.
시각적 무인체 조립 및 임무용 무인체군 구성
ZERO의 Formation과 Kata를 구성 기준으로 활용하세요. BABYLON Market에서 상호 보완적인 무인체와 구성 요소를 선택한 후, ALAYA Wargame에서 임무 성과와 무인체군 비용을 비교합니다.
전체 화면 Build Bay를 열어 임무용 무인체군을 구성하세요. 데스크톱에서는 이곳에서도 실행할 수 있습니다.
구성 요소 설정과 조달상의 이점 살펴보기
기존 방식에서는 임무 A에 플랫폼 A가, 임무 B에 플랫폼 B가 필요합니다. 무인체군이 늘어나면 군수 지원 부담도 함께 커집니다. BABYLON Build Bay는 무인체를 조합 가능한 구성 요소 모듈로 관리하므로, 이미 보유한 재고에서 임무 팀 구성을 시작할 수 있습니다.
- 01
모듈형 구성 요소 라이브러리
기체, 탑재체, 추진, 통신, 센싱, 에너지. 각각을 독립적인 재고 단위로 관리하고 공급업체의 역량 및 사양과 연결합니다.
- 02
시각적 조립
시각적인 Build Bay에서 구성 요소를 배치하세요. 공급업체나 사용자가 제공한 운용 거리, 지속 시간, 통신, 탑재량, 비용 데이터를 호환성 제약과 함께 비교합니다.
- 03
Build Bay에서 ALAYA Wargame으로
아래 Build Bay에서 임무용 무인체군을 구성한 다음, ALAYA Wargame으로 가져와 시뮬레이션으로 검증하세요.
조달 부담 완화
새로운 전용 무인체군을 추가하기 전에 모듈형 재고를 관리하고 여러 임무에 걸친 재사용 가능성을 평가하세요.
경제적인 교체를 고려한 설계
구성 요소와 통합의 제약을 명확히 반영하여 더 저렴한 모듈 조합과 임무상의 절충안을 살펴보세요.
대만 공급망 연결
하나의 구성 모델에서 대만 제조업체의 구성 요소를 평가하여 임무 중심의 무인체군을 구축하세요.
04 / ALAYA WARGAME
서로 다른 무인체. 하나로 협업하는 팀.
Formation · Kata · 적응형 역할
이기종 과업 배분과 적응형 협업이 핵심입니다. ALAYA Wargame은 ZERO의 Formation과 Kata를 군사 임무 시뮬레이션에 적용하여 팀 구성, 역할 변화, 상황 변화가 임무 성과와 무인체군 총비용에 미치는 영향을 비교합니다.
상호 보완적인 플랫폼 조합을 생각해 보세요. 고고도 기구와 FPV 비행체, FPV 비행체와 UGV, 공중 무인체와 USV를 조합할 수 있습니다. 지속 시간, 센싱, 기동성, 탑재량, 비용을 비교해 임무에 맞는 팀을 구성합니다.
- Formation (편대 구성)
- 임무 상황의 변화에 따라 무인체의 상호 보완적인 역량을 결합하는, 조정 가능한 팀 구성과 역할 관계입니다.
- Kata (협업 패턴)
- 상황 변화에 따라 선택하고 조정하며 재조합할 수 있는 재사용 가능한 협업 패턴입니다.
- 적응형 역할
- 임무가 전개되는 동안 서로 다른 무인체가 과업을 나누고, 상호 보완하며, 역할을 조정하는 방식을 비교합니다.
협업 프레임워크와 수색 예시 살펴보기
Project SHEEPDOG는 ALAYA Wargame으로 발전했습니다. 현재의 임무 시뮬레이션 환경을 살펴보세요.
- 01
자동 역할 배분
무인체 역량과 시나리오 상태를 바탕으로 임무 역할을 평가하고, 상황 변화에 따라 배분을 조정합니다.
- 02
영역 간 협업
공중, 지상, 수상 자산을 개별 플랫폼으로 분리하지 않고 공통 전술 로직 아래에서 모델링합니다.
- 03
임무 시뮬레이션 및 통합
ALAYA에서 전술 로직과 팀 협업을 평가한 뒤, 그 결과를 활용하여 파트너와 플랫폼 통합 및 시험을 계획합니다.
ZERO는 ALAYA 내부의 BAOQi 협업 지식 엔진입니다. Formation은 조정 가능한 팀 구성과 역할 관계를 정의합니다. Kata는 선택, 조정, 재조합이 가능한 재사용 패턴을 체계화하여 다양한 팀 구성과 임무 상황을 비교할 수 있도록 합니다.
BAOQi의 창업자는 향후 ZERO의 Formation 및 Kata 연구에 활용할 지식을 얻기 위해 2027년 4월 우크라이나를 방문하여 무인체 팀의 편대 구성, 협업 패턴, 운용 경험을 배울 계획입니다.
ZERO와 통신 장애 상황의 협업 살펴보기 ↗
임무 중심의 구성
이기종 자산. 임무 중심의 팀.
상호 보완적인 역량을 결합하세요. Formation과 Kata로 역할을 조정하고 각 임무에 맞게 팀을 재구성합니다.
고고도 플랫폼
지속 관측
장시간 체공과 광역 관측을 결합하여 팀 단위 임무 계획에 필요한 상황 정보를 제공합니다.
FPV
민첩한 관측
민첩한 기동과 실시간 영상을 결합하여 근거리 관측 및 다른 플랫폼과의 협업을 수행합니다.
UGV
지상 지원
지상 센싱, 군수 지원, 탑재체 지원을 팀에 결합하여 공중 자산을 보완하고 구성 선택지를 넓힙니다.
무인체군의 규모와 역량을 임무에 맞추세요. 예산의 모든 부분이 가치를 만들도록 하세요.
ZERO는 Formation과 Kata 협업 지식을 제공합니다. BABYLON Market은 임무에 맞는 자산 조합을 구성합니다. ALAYA Wargame은 역할, 협업, 총비용을 비교한 뒤 기존 자동조종장치, GCS, C2와의 통합을 지원합니다.
임무 라이브러리
이기종 무인체 팀. 다양한 임무.
동일한 협업 코어로 군사 정찰, 기반 시설 보호, 해상 감시를 지원합니다. 수색 구조는 그 활용 분야 중 하나입니다.
05 / 변화에 대응하는 아키텍처
왜 BAOQi인가?
임무 성과와 팀의 총비용을 최적화하세요. 각 임무에 맞춰 상호 보완적인 역량을 구성한 뒤, 무인체군·통합·운용자·보충 비용을 성과와 함께 비교하여 예산이 가장 큰 가치를 만드는 곳에 투입되도록 합니다.
6가지 아키텍처 선택 비교
| 설계 선택 | 폐쇄형 독점 모델 | BAOQi의 접근 방식 |
|---|---|---|
| 최적화 목표 | 개별 플랫폼 성능 | 임무 수준의 팀 성과와 총비용 |
| 하드웨어 | 공급업체별 전용 플랫폼 체계 | 하드웨어에 종속되지 않는 아키텍처; 플랫폼별 통합 |
| 임무 확장 | 전용 플랫폼 추가 | 기존 모듈 재구성 및 적합성 평가 |
| 교체 비용 | 플랫폼 단위 교체 | 모듈 조합 및 교체 방안 검토 |
| 공급망 | 원 공급업체에 대한 의존 | 여러 대만 공급업체의 평가 지원 |
| 의사결정 계층 | 대개 플랫폼 내부에 내장 | 기존 C2와 연결하도록 설계된 독립 전술 계층 |
06 / 파트너 생태계
하나의 파트너 네트워크. 역량을 기반으로 참여.
개방형 생태계로 연구, 무인체 엔지니어링, 시스템 통합, 국방 기술을 연결합니다. 파트너 네트워크에 참여하는 기관과 다음 임무에 필요한 역량을 살펴보세요.
지도 기관: NTU Unmanned Vehicles Research and Development Center
BAOQi 살펴보기
07 / 구축에 앞서
자주 묻는 질문
임무 상담하기 ↗
01BAOQi는 기존 자동조종장치나 지상통제소와 어떻게 함께 작동하나요?
BAOQi는 전술 의사결정, 임무 수준의 계획, 역할 배분을 제공합니다. 파트너의 자동조종장치, 지상통제소, 항법 및 통신 시스템이 무인체 실행을 담당합니다.
02BAOQi는 서로 다른 공급업체의 UAV와 UGV를 어떻게 연결하나요?
하드웨어에 종속되지 않는 아키텍처로 플랫폼 역량, 임무 역할, 정의된 인터페이스를 공통 협업 프레임워크에 통합합니다.
03BABYLON Build Bay는 재고 관리와 조달을 어떻게 지원하나요?
BABYLON Market은 재고 및 구성 요소의 역량을 팀의 요구 사항과 연결합니다. Formation, Kata, 상호 보완적인 역할을 기준으로 개별 요구 성능이 낮고 더 저렴한 무인체를 선택할 수 있습니다. ALAYA Wargame에서 임무 성과와 구성 비용을 비교하세요.
04시뮬레이션은 플랫폼 통합을 어떻게 지원하나요?
ALAYA Wargame은 전술 로직과 팀 협업을 평가합니다. 그 결과로 도출된 임무 및 역할 구성이 파트너 시스템의 통합과 시험을 위한 기준이 됩니다.
05지휘 목표는 어떻게 팀의 역할로 전환되나요?
운용자가 임무 목표와 제약을 정의합니다. BAOQi는 기존 C2와 GCS 구조 안에서 전술적 선택지를 평가하고 역할을 배분합니다.
06대만의 무인체 제조업체는 어떻게 참여할 수 있나요?
제조업체는 임무 구성과 파트너 통합에 필요한 무인체 역량, 구성 요소 사양, 인터페이스 정보를 제공할 수 있습니다.
07ALAYA Wargame은 임무 워크플로에 어떤 결과물을 제공하나요?
ALAYA Wargame은 임무용 무인체군을 검증하는 시뮬레이션 환경을 제공하며, 통합 계획에 필요한 임무 구성, 역할 배정, 협업 평가를 제공합니다.
08BAOQi는 무엇을 제공하나요?
BAOQi는 전술 의사결정 소프트웨어 계층을 제공합니다. BABYLON은 기존 자산과 파트너가 제공하는 자산으로 임무 팀을 구성하고, ALAYA는 시뮬레이션에서 해당 팀의 협업 방식을 평가합니다.
다음 임무가 여기서 시작됩니다
당신의 임무를 가져오세요.
다음 해법을 함께 만드세요.
임무 목표, 가용 무인체, 파트너 시스템을 함께 논의하세요. 전술 의사결정, 역할 배분, 실행에 필요한 통합 단계를 함께 검토할 수 있습니다.