擎天崗の実地形上空、僚機の一人称視点で先行機を追う

無人車両母艦による負傷者後送|4機が捜索、4機が甲板で充電、交代で途切れない

無人システムの意思決定レイヤー

飛ばす前に、推演する。

BAOQi は、ばらばらの任務要求・情報・機体能力を、評価でき、実行でき、根拠をたどれる行動方針に整理します。部隊がすでに持つ機体から最大の戦力を引き出します。出動の前に、機体編成と戦い方は実地形の上で何百回も戦い終えています。

推演デモを予約
1状況

機体は増え続け、判断が追いつかない。

センサー、無人機、現場報告が一度に作戦室へ流れ込みます。指揮官が出動前に知るべきこと:どの機体を出し、どう戦い、1 機が失われたら誰が引き継ぐのか。

出典:陸軍連合兵種大隊 監視偵察小隊 無人機班の編制(中国時報)、漢光 42 号演習の無人機操作要員(自由時報 軍事)。

2任務

任務を入れれば、最適な編成と戦術が出る。

六つの段階、一つのループ。意思決定・推演・整備の三つのシステムがそれぞれの役割を担い、出動のたびに次の推演の精度が上がります。

飛行物理コンソール:地図上で風向・地形・地点を設定し、3 機のリアルタイム状態と航跡を表示
指揮官ステップ 1/6

任務を設定

地点・敵情・天候・期限・予算を、地図上で直接指示します。

手持ちの編成→最適な戦い方出動前
任務→最適な編成戦力整備と調達
現有の編成→追加すべき機体1 万元あたりの成功率
一つの編成→複数の任務軍・警察・消防で共用

無人車両母艦による負傷者後送:空中での交代

無人車両が 8 機のドローンを載せて前進します。4 機が負傷者の捜索と敵情の監視にあたり、4 機は甲板で充電。電池が減った機体は帰投して着艦し、準備のできた機体が離陸して引き継ぐため、空中には常に 4 機がいます。右側は各機の一人称映像です。

3実行

ZERO が判断し、ALAYA が推演して実行し、BABYLON が整備する。

任務意思決定支援システムが中核です。推演と整備の二つのシステムが能力を提供し、承認された任務パッケージは各機のエッジ AI が実行します。

3a ZERO

任務意思決定支援システム

意思決定 AI、あなたの参謀。

情報が一件入ると、ZERO は地形・見通し線・レーダー見通し・弾道の各エンジンを呼び出し、各行動方針を勝敗が決まるまで推演し、成功率・時間・露出・損耗で順位を付けて、人の承認に回します。モデルは自前で配備でき、専門家チームの判断はモジュールとして組み込め、すべての判断は根拠までたどれます。

ALAYA「AI による最適解探索」タブ:世代ごとのシナリオ成功数の収束グラフ、行動方針比較表、最適解の設定
AI による最適解探索 28 のシナリオが 4 世代で収束。最適解は 16 の訓練構成すべてで成功し、未知の構成でも検証します。
モデル
中国由来ではなく、ライセンスが明確なオープンウェイト。防衛ドクトリン・弾道・戦術で調整
配備
部隊が自前で配備:台湾の計算資源または自前のサーバー、完全オフライン運用も可能
モジュール
専門家チームのスキルを任務意思決定モジュールライブラリに同一の契約で接続
根拠
すべての判断でリプレイと状態ハッシュを開ける
権限
人が承認するまで、どの任務も配信しない
同じ行動方針を 24 の戦場構成で評価した統計表:到達・時間・露出・推定誤差
24 の戦場構成 一局は一例にすぎず、順位は全体の統計で決めます。

行動方針の比較:無人車母艦による負傷者後送

擎天崗 51R UH 562 841 8 機 4+4 交代 24 の戦場構成 × 6 方針=144 局
評価基準COA 1直線基準COA 2強い秘匿COA 3軽い秘匿
推奨
COA 4秘匿+側方偵察 1 kmCOA 5秘匿+側方偵察 2 kmCOA 6側方偵察 2 km+囮
60 分以内に到達高いほど良い22/24

16/24

22/24

12/24

15/24

14/24

救護所までの平均時間分、短いほど良い40.3

43.7

44.0

50.5

46.1

46.3

母車が敵の視界にさらされる時間秒、短いほど良い667

629

637

558

732

557

無人機の損失機、少ないほど良い3.0

2.5

2.8

1.8

1.6

1.3

敵が推定する母車位置の誤差メートル、大きいほど安全681

736

697

782

865

815

推奨:COA 3 軽い秘匿。到達率は直線基準と同じ 22/24 で、母車の露出が少なく、敵が母車の位置を推定しにくくなります。代わりに平均 3.7 分遅れます。

3b ALAYA

異種無人機協同作戦推演システム

まず推演で戦い、それから機体に任せる。

無人機・無人車・無人艇が同じ実地形の上で分担し、引き継ぎ、計画を立て直します。相手は戦い方を変えてくる赤軍です。推演で得た最適な方針は、承認後に任務パッケージとして各機のエッジ AI に配信され、実行されます。

フラッグシップ 1JET STREAM

複数機協同突破作戦推演システム

3 機による立体的な誘導と動的な役割の再割り当て。1 機が高速で接近して圧力をかけ、対ドローン砲台を旋回させます。観測機は唯一の攻撃機を指揮し、砲台が戻る際の死角から突入させます。砲台が誰を捕捉しても、どの航路が使えなくなっても、役割はその場で割り当て直されます。

3 機協同:誘導・攻撃・観測、戦況に応じて役割をその場で交代シナリオ 05 推演映像(全編) T+20 01・02 が交代、T+42 03 が攻撃を引き継ぎ、約 T+64 死角から突入、約 T+75 完了
T+42:UAV-03 が観測から攻撃へ、UAV-01 が攻撃から観測へ。砲台は UAV-02 を捕捉したまま
T+42 二度目の交代 03 が攻撃を引き継ぎ、01 は観測へ
約 T+64:攻撃機 UAV-03 が破線に沿って砲台の死角へ突入
約 T+64 死角から突入 誘導機が砲台を引きつける間に、03 が砲台の届かない側から進入
3 機小隊 ×3+予備 3 機中央 AI が全体像、資源の台帳、小隊をまたぐ再割り当てを管理
エッジ AI の低遅延実行現地での感知、経路修正、通信途絶時の続行
兵器の効果には人の承認が必要すべて記録され、再生・監査できる
010203迎撃機急旋回=警告

MINOVSKY通信途絶下の複数機自律協同システム

見える僚機。通信が妨害されると、各機は広角カメラで僚機を見ながら、共通の戦術ルールで役割と隊形を保ち、互いの死角を補います。

  • 後方から高速の迎撃機が迫ると、僚機が先に気づき、通信がなくても急旋回一つで警告を伝えます。
  • 地上の射手に狙われた機体はすぐに回避機動を取り、僚機と役割を交代します。
目標指標脅威から回避までの時間目標指標警告の秒数:単機 vs 僚機あり目標指標通信途絶下の任務完了率目標指標編隊の生存率
144局の完全推演/1 任務
200ソーティーの波状攻撃
250 Hz飛行物理
1 Hz意思決定サイクル
3c BABYLON

無人機調達・整備プラットフォーム

任務のために編成を組む。

Market の在庫品、またはモジュール式の機体、交換できるペイロード、前進基地で 3D プリントする構造部品から、任務に必要な編成を組み立てます。重心・センサー視野・通信範囲は部品を選ぶたびに更新され、構成はそのまま ALAYA の推演に入ります。

Market 在庫品モジュール部品3D プリント構造部品非レッドのサプライチェーン
BABYLON Build Bay:クアッドコプターの部品選択、重心・センサー視野・通信範囲と番号付き部品の表示
Build Bay 部品を選ぶと機体がその場で更新されます。
屋外試験 構成した編成をオルソ画像の上で一度飛ばします。
負傷者後送の推演:無人機が塹壕・地雷原の疑い・敵の動きを報告し、母車が戦場の霧の中で計画を立て直す
ALAYA へ 同じ編成をそのまま推演にかけます。

RX無人機構成・整備履歴管理システム

信頼できるエンジニアリングデータ:配備中の各システムの部品・変更・能力の証拠・代替部品・整備記録を、権限管理とバージョン追跡付きで管理します。

部品表変更履歴能力の証拠代替部品整備履歴権限管理バージョン追跡
3dモジュール
STRIKER

任務意思決定モジュールライブラリ

一つの意思決定レイヤーに、任務モジュールをつなぐ。軍・警察・消防が同じ意思決定レイヤーを共用し、それぞれのモジュールを接続します。すべてのモジュールが同じ契約に従うため、つないだ瞬間から推演・順位付け・配信ができます。

  1. 任務入力地点・敵情・資源
  2. 推演エンジンALAYA
  3. 成否判定モジュールごとに設定
  4. 方針の順位付けZERO
  5. エッジ任務パッケージ署名して配信
フラッグシップ 2JABURO

基地対ドローン防衛配置意思決定システム

夜間、複数の小型無人機が異なる方向から低空・静音で接近します。陣地にはレーダー、電光、妨害、ネット捕獲、機関砲、迎撃ドローンがすでにあり、当直は 1~2 名だけです。システムはオフラインのエッジコンピューター上で全航跡を融合し、対処の順番を決め、目標ごとに最適な既存手段を理由とともに推奨します。動作するのはオペレーターの確認後です。

基地防空の推演:AI が来襲ドローン #2 への対処を準備し、画面は「指揮官の命令待ち:対処 #2 を承認」で停止
指揮官の命令待ち AI が対処と理由を並べ、オペレーターはワンタップで承認します。
複数のレーダーと迎撃地点の状態、次の脅威の順位、#2 に向けて発進する迎撃機
迎撃の割り当て どれが発進し、どの目標を追うか。
人手と比較推奨までの遅延人手と比較誤警報率人手と比較1 人あたりの対処目標数人手と比較推奨の採用率
BALL

基地被害判定・復旧意思決定支援システム

滑走路の弾痕検出:滑走路上に各弾痕の位置と大きさを表示
被害判定から復旧スケジュールへ 弾痕をスキャンし、復旧の順番と作業班を割り当てます。

解を求めるのはオペレーションズ・リサーチ。AI は口頭報告や不完全な現場データを解ける制約式に変換し、条件が変わればすぐに計画を立て直します。

比較指標従来の OR+人手によるモデル化BALL
モデル化の時間データを人手で整理してからモデル化口頭報告をそのまま制約式に
再計画の時間条件が変わるとモデルを作り直す条件が変われば自動で再計画
制約違反人手で確認一条ずつ検証
解の品質モデル作成者の経験次第同じソルバー、根拠付き

すべてのモジュール

WHITE BASE陸無人機による負傷者後送意思決定支援システム無人車母艦と交代制の 8 機で負傷者を見つけ、救護所まで送り届けます。成否60 分以内に到達。触雷・時間切れ・通信全断は失敗FUNNEL陸市街地ドローン追跡・封鎖意思決定システム空と地上の混成チームが市街地で目標を追跡し、封鎖します。成否制限時間内に目標を封鎖・捕獲。街区から逃せば失敗MAGELLAN海海域不審船舶航跡判定システムAIS の航跡から海底測量、信号停止、滞留を見抜きます。成否不審船が敏感海域を離れる前に、理由付きで標識JET STREAM空複数機協同突破作戦推演システム誘導・観測・攻撃の 3 機が砲台の捕捉に応じて役割を交代します。成否任務時間内に突入を完了し、証拠チェーンを封印MINOVSKY空通信途絶下の複数機自律協同システム通信が途絶えると、広角カメラで僚機を見合い、役割と隊形を保ちます。成否通信途絶下で任務を完了し、編隊が生存JABURO基地基地対ドローン防衛配置意思決定システム夜間の多方向からの来襲に、対処の順番と最適な手段を出します。成否波状攻撃の撃ち漏らしが上限以下BALL基地基地被害判定・復旧意思決定支援システム被害報告を復旧スケジュールに変え、条件が変われば組み直します。成否最初の 1 機が離陸できるまでの時間が最短MEDEA災害対応災害後道路啓開順序意思決定システム尖石・五峰の土砂崩れの後、どの区間から啓開するかを決めます。成否加重平均の復旧時間が最短で、より良い順序がないことを証明CORE災害対応複数機協同捜索救助意思決定システム海上・山岳・市街地での確率捜索。1 機の発見で全機を再配置します。成否生存可能時間内に要救助者を発見
スキルエコシステム

パートナーや第三者が同じ契約で任務モジュールを開発し、Skill SDK で意思決定レイヤーに接続します。ハードウェアは BABYLON Market に、スキルはモジュールライブラリに。

任務モジュールを開発する

4兵站

信頼できるパートナー、明確なインターフェース。

BAOQi は利用者の課題をつかみ、問題を定義し、全体の解決策を設計して納入を主導します。機体・装備・専門業務は、信頼できるパートナーがインターフェースに沿って提供し、全工程で非レッドのサプライチェーンを守ります。

5指揮・通信

任務を持ってきてください。

任務の課題を一つください。推演結果をお返しします:最適な編成、最適な戦い方、そして各局のリプレイ。

2分でわかる BAOQi