ZERO／主権防衛 AI · FORMATION · KATA · 戦術知識
ZERO
主権防衛言語モデルと戦術知識エンジン
あなたの方針。あなたの計算資源。あなたのデータ。ベンダーの拒否権なし。
回線がつながると、情報は人が読み切れる速さで流れ込みます。ZERO はまず情報を減らし、判断すべき事項だけを出典付きの選択肢とともに人の承認に回します。
ZERO は Baoqi の主権防衛 AI モデルです。非中国系のオープンウェイトを防衛工学と戦術業務に適応させ、台湾の計算資源で訓練・ホストし、部隊の施設内で完全オフラインに配備できます。商用 AI アシスタントは海外ベンダーのコンテンツポリシーを理由に弾道、兵器システム工学、戦術の質問を拒否しますが、ZERO は運用当局が定めた方針に従い、全記録を監査可能にし、人間が指揮権を持ちます。同じモデルが、ZERO の Formation・Kata 戦術知識と、ALAYA 内で動く紅藍 AI ファウンドリのエンジンです。ZERO は軍事用無人機チームの適応的な協調知識を構築します。Formation は調整可能な編成と役割の関係、Kata は状況に応じて選択・変更・再構成できる協調パターンです。ALAYA で異なる能力とコストを持つ機体の組み合わせ、任務成果、構成コストを比較します。Baoqi の創業者は、2027年4月にウクライナでの交流を予定しています。無人チームの陣形運用、協調パターン、任務経験を学び、今後の ZERO 研究と ALAYA Wargame での候補パターン比較に活かす計画です。
ZERO／90秒でわかる
ZERO が実際に動く様子をご覧ください。
すべて実システムの画面です。外部弾道エンジンによる実計算、台湾の実地形での可視域解析、毎週自動で行う世界の軍事特許スキャン、滑走路復旧順序の最適スケジューリングとツール呼び出しの記録、そして次のステップ——ウクライナの実戦経験を起点に、2つの AI が昼夜対戦して戦術を進化させる構想。
ZERO / なぜ主権モデルか
防衛研究は、他人のコンテンツポリシーの上では動かせない。
大学、防衛研究所、メーカーの研究者は同じ経験をしています。あらゆる作業を加速するツールが、防衛の仕事が始まる場所でちょうど止まる。
拒否が作業を止める
外部弾道、破片、推進、対 UAS 戦術。商用アシスタントが断る日常的な工学の質問です。拒否は技術的限界ではなく、ベンダーの判断です。
質問が国外に出る
海外クラウドに送るプロンプトの一つひとつが、部隊が何に取り組んでいるかの記録になります。主権配備は、質問、文書、結果を自らの境界内に留めます。
教範は地域のもの
用語、教範、供給網、脅威像は台湾のものです。地域の防衛コーパスで適応し、繁体字中国語を第一級言語とするモデルは、使う人の言葉を話します。
ZERO / 何であるか
チャットボットではなく、防衛モデルスタック。
四つの層。それぞれを運用部隊が所有します。
あなたが管理するオープンウェイト
防衛用途を認める寛容なライセンスのオープンウェイトモデル。中国系モデルも、軍事利用を除外するライセンスも使いません。ウェイトはあなたの手元に残ります。
仕事に合わせて調整
弾道、兵器システム工学、戦術教範、無人システムのコーパスで適応し、戦術質問バンクで拒否率と回答品質をベンチマークします。
推測ではなくエンジンの数値
言語モデルが推定してはならないものは検証済み数値エンジンが担います。外部弾道、飛行力学、モンテカルロのトレードスタディを、モデルが呼び出し、確認し、報告するツールとして実行します。
あなたの情報源を引用する回答
部隊自身の文書、試験記録、規格に対する検索により、すべての回答が部隊がすでに信頼する資料を指し示します。
ZERO / ツール・オーケストレーション
ツールはモデルが選ぶ。行動は人が決める。
同僚に話しかけるように ZERO に話しかけてください。要求ごとに、直接答えるか、部隊のコーパスを検索するか、専用エンジンを呼ぶかを ZERO 自身が判断し、結果を出典とともに返します。切り替えるモードはありません。
問いが必要とするときにエンジンを呼ぶ
ある観測点から目標が見えるか、弾がどこまで届くかを尋ねれば、ZERO は可視域・見通し線・レーダー見通し・外部弾道の各エンジンを自分で呼び、地形図をワークスペースに置きます。どの滑走路クレーターを先に補修し、班をどう割り当てるかを尋ねれば、スケジューリング最適化を呼んで順序とガントチャートを返します。数字は推測ではなくエンジンから来ます。
警報が届くとワークスペースが開く
ALAYA の無人機システムが接触を報告すると、ZERO は状況・情報・偵察をワークスペースにまとめ、資源・時間・リスク・必要な承認を付けた 3 つの行動方針を起案します。
ZERO は起案する。実行はしない。
抑止、投下、引き渡しには常に権限を持つ人が必要です。幕僚の提出、指揮官の承認、実行計画、そのすべての手順が記録され、出典のない数字は未検証として表示されます。
今日稼働しているもの、統合中のもの
稼働中：モデルは地形、見通し線、レーダー見通し、弾道、スケジューリング最適化（滑走路補修の順序、班と機材の配分）の各エンジンを自分で呼び、呼び出しごとにエンジン、パラメータ、前提、結果のハッシュを記録します。統合中：モデルが ALAYA の偵察と行動方針ワークスペースを直接タスキングすること。
ZERO / 導入と収益モデル
基盤に一度出資し、あらゆる戦術システムをその上に築く。
ZERO は、それを必要とする部隊・機関の出資で構築されるよう設計されています。
モデル、適応、物理ツール、オンプレミス配備
部隊・機関ごとに一つの構築プログラム。現在は台湾の国家計算資源上でパイロットを実施中で、次の段階は部隊自身のサーバーへの配備です。
更新とサポート
教範、機体、データの変化に合わせて、モデルと物理ツールを更新し続けます。
部隊の知識が増えるほど強くなる
紅藍 AI ファウンドリ、ALAYA の Formation・Kata 生成、BABYLON の構成推論はすべて ZERO 上で動きます。出資配備の一つひとつが、同じ部隊内での次の戦術システムの土台になります。
指導機関：国立台湾大学 無人載具研究開発設計センター。ZERO が取り除くのはベンダーの拒否権であり、指揮系統ではありません。
ZERO／任務の成果
各案の得失を、判断の場へ。
Formation、Kata、動的な役割分担を組み合わせ、相互補完する機体で任務を分担します。低コストの機体が協調して任務要件を満たす構成を比較し、ALAYA の協調評価と BABYLON Market の機体選定へつなぎます。
一つの可能性を見る段階から、複数の選択肢を持つ段階へ。不確かな状況を、判断の余地へ変えます。
ZERO / PLATFORM ASSETS
推演のたびに、次へ使える戦術資産を蓄積。
任務で得た反応、比較、知見を、別の状況にも生かせる知識へ変えます。
反応とシナリオの知識
状況の変化と反応の文脈を結び、対応できる任務の範囲を広げます。
再利用できる戦略の組合せ
候補案、適用条件、選択の根拠を残し、次の任務を蓄積済みの戦略から始めます。
比較結果と判断の知見
効果、費用、資源の取捨を戦略へ戻し、開発と任務の知見を蓄積します。
研究テーマ：通信断における視覚情報による役割認識
ZERO は、共有する Formation と Kata に、僚機と対抗側の相対位置を捉える視覚情報を組み合わせ、通信が制限・途絶した際の役割認識と任務の継続を研究します。
ZERO
一つの状況から、複数の未来へ。
一つの任務を、三つの中核能力で
身体の能力から、行動の選択と協調へ。
任務と混成チームの能力から始めます。BABYLONで身体を記述し、ZEROでKata（協調行動パターン）とFormation（隊形・役割分担）の候補を考え、ALAYAで比較します。自己対戦、結果の振り返り、パートナー機体での試験を通じて、段階的に開発・検証を進めます。
目標と資源を定義
任務構成を組む
選べる戦術を生成
全隊を編成し協調
↶ 任務価値を評価 · 戦略と知見を蓄積 ↶
戦術がシミュレータから機体へ届くまで：ALAYA で蒸留した戦術は数 KB のカードになり、署名とゲートウェイ検証を経て任務前に配信。機上では状況に照合して実行し、実戦の証拠が次の周回へ還流します。カード形式・照合器・配信フローはコードベースに実装済み、次の段階は実機との統合です。
技術資料
技術・研究アーカイブ。
原文の英語研究記録と技術資料。過去の名称と日付を記録とともに保持しています。
知識から任務引き継ぎまで、判断の流れをつなぐ
ZERO
任務と候補計画
ALAYA
連携とシナリオ比較
BABYLON
資源・能力の構成
すべての能力をご覧いただけます
各項目から詳しい説明をご覧いただけます01資料・画像・ブリーフィングを、次の判断へ
文書検索、音声文字起こし、画像理解、専用計算ツールを連携させます。質問から出典、分析、選択肢、作業記録までを一つにつなぎます。
02対話から任務の引き継ぎへ
ZERO が偵察要求と実行計画を作成し、ALAYA の運用担当者が同じ任務カードで受付、報告、差し戻し、完了を管理します。
ワークフローを見る ↗03再実行のたびに、違いの理由をたどる
判断ログ、イベント時系列、AAR、出典バージョン、ハッシュをつなぎます。センサー CSV 比較と空間再生により、研究結果を再計算可能な成果物にまとめます。
ワークフローを見る ↗次の任務へ、能力を広げる
製品ロードマップ01組織専用モデルとオンプレミス導入
領域適応、組織内ナレッジ、モデル評価、オンプレミス・オフライン導入、継続更新を製品ロードマップに据え、モデル、データ、利用方針を組織自身が管理できる環境を目指します。
02次の任務に経験を蓄積する戦略パイプライン
既存の Red–Blue 評価と候補選定を、大規模モデルの継続的な自己対戦、シナリオ横断比較、Formation・Kata の知識蓄積、エッジ方策への蒸留へ発展させます。
03海域の異常を、理由の分かる確認リストへ
AIS と観測情報を接続し、報告途絶、速度、旋回、経路逸脱に基づくリスクと理由を整理します。ZERO 向け JSON API と ALAYA の地図表示へ展開します。
04議論を、次のエンジニアリング反復へ
会議の構想をシナリオ、仕様、作業項目に整理し、コード変更、試験、レビュー、バージョン管理された納品までをつなげます。
BAOQI SMART
あなたの任務から、次の構成案を。
目標、機体、資源から出発し、戦術の選択肢、協調する編成、任務構成を検討します。