防衛意思決定 AI · 主権 AI · 異種無人チーム

ZERO が判断し、ALAYA が実行し、
人が承認する。

まずはこちら · 2:132分でわかる BAOQi の事業と製品
ALAYA のシミュレーションと操作画面 · 合成シナリオ

台湾発の防衛意思決定 AI。ZERO はスタッフと対話しながら、必要なツールを自ら選んで呼び出します。地形・見通し線・レーダー水平線・弾道の各エンジンは稼働中で、ALAYA 偵察の直接指示は次の段階です。警報を出典付きの三つの行動方針にまとめ、人が承認するまで何も動かしません。承認後は ALAYA が実行し、性能もコストも異なる複数の機体を一つの任務チームとして動かします。

01 / BABYLON で構成 02 / ZERO で戦術を生成 03 / ALAYA で検証 04 / パートナーと統合

00 / ZERO · 主権防衛意思決定 AI

ベンダーの方針ではなく、あなたの方針に従う防衛 AI。

商用 AI アシスタントは、海外ベンダーのコンテンツポリシーを理由に、弾道、兵器システム工学、戦術に関する質問を拒否します。ZERO は Baoqi の主権防衛モデルです。非中国系のオープンウェイトを防衛用途に適応させ、台湾の計算資源上でホストし、完全オフラインで配備でき、全記録を監査可能にし、人間が指揮権を持ちます。対話の中で、どのエンジンを呼ぶかはモデルが決め、行動は人が決めます。

01 / 主権モデル

ZERO

あなたの方針。あなたの計算資源。あなたのデータ。

防衛用途ライセンスのオープンウェイトモデルを、弾道、兵器システム工学、戦術教範で適応。言語モデルが推測してはならない数値は、ループ内の物理エンジンが担います。

02 / 紅藍 AI ファウンドリ

24 時間、戦術を鍛え続ける

2 つの AI 陣営。1 日 24 時間、年 365 日。

ALAYA の中で 2 つの AI 陣営が絶え間なく対戦し、数千の戦術パターンを生成。それをエッジ AI に圧縮し、前線の機体が臨機応変に動けるようにします。ファウンドリは ZERO 上で動きます。

03 / 出資構築

部隊が自ら所有できる基盤

構築プログラム · 年間ライセンス · 継続訓練

現在は台湾の国家計算資源上でパイロットを実施中。次の段階は部隊自身のサーバーへの配備です。ZERO に出資した部隊は、以後のあらゆる戦術システムの土台を所有します。

指導機関:国立台湾大学 無人載具研究開発設計センター。ZERO が取り除くのはベンダーの拒否権であり、指揮系統ではありません。モデルが何を議論できるかは、配備する当局が決めます。

ZERO を見る

00 / デュアルユース · 防衛を主体に

三つの作戦室に、一つの判断層。

ZERO が判断し、ALAYA が実行し、人が承認する。防衛向けに先に構築し、同じエンジンを警察と消防の言葉で走らせ直します。データは各機関の構内に留まります。

なぜ今か

回線はつながった。判断が追いつかない。

県の基幹ネットワーク、通信指揮車、ドローンのライブ映像が、作戦室へ次々とつながっています。情報が流れ込む速さは人が一度に読み切れる量を超え、誰をどこへ何から向かわせるかは、今もホワイトボードと経験頼みです。ZERO の最初の仕事は情報を減らすこと。重複をまとめ、優先度を付け、出典を示し、地形と資源を計算したうえで、判断すべき事項と根拠付きの選択肢だけを人の承認に回します。

  • 30 か所雲林県の通信拠点、2026 年 10 月に稼働
  • 81 台消防の通信指揮車、2028 年末までに配備
  • 22 県市捜索救助ドローンと映像システムを配備済みの消防局

出典:Yahoo ニュース 2026-10-21 · 中央社 2026-07-02 · 経済日報 2025-11-21

01 / 軍 · 戦術ラボ

戦術ラボ

基地防護、滑走路補修の順序、敵情捜索、戦場の霧。

防衛を主体にした原型:可視域とレーダー見通し、補修順序、確率 × 価値の捜索を、すべて合成シナリオの中で操作できます。
戦術ラボへ ↗

02 / 警 · 治安勤務

治安勤務迅速意思決定支援システム(仮称)

突入前の多機偵察、行方不明者・逃走者の捜索、大規模イベントの外周監視。

同じエンジンを警察の言葉で。致死的自律は含まず、投下はすべて人が承認します。
治安勤務ラボへ ↗

03 / 消 · 緊急救助

緊急救助迅速意思決定支援システム

山岳捜索、山火事の要救助者、道路啓開と孤立集落。

実在の道路網に仮想の被害。システムが三つの行動方針を起案し、現場指揮官が承認してから実行します。
救助ラボへ ↗

三つのラボの展示はすべて合成シナリオで、実在の部隊・警察・災害データではありません。モデルとデータは各機関の構内に配備できます。

01 / THE OPPORTUNITY

協調知能で、機体の性能・コスト要件を下げる。

異種無人チームの戦術連携

陣形、協調パターン、役割分担を通じて、各機体の強みを活かします。単機の性能を抑えた低コスト機体を組み合わせ、任務に必要なチーム能力を構成します。

  1. ZERO陣形・Kata・協調知識
  2. BABYLON Market低コストで相互補完する機体を選定
  3. ALAYA Wargame任務成果と編隊コストを比較
ALAYA オペレーター画面:基地周辺の捜索任務における地図・4 機の機体パネル・判断待ちキュー(シミュレーション、繁体字中国語 UI)
ALAYA オペレーター画面の 4 機チーム · シミュレーション
市場の課題と機体構成の比較を見る

任務に合わせた編成は、その都度専用機を買い足すのではなく、既存の部品から素早く構成できるべきです。

無人機の選択肢は増え続けています。しかし、多くのシステムは単一プラットフォームと閉じたエコシステムを前提にしています。一つのハードウェアに一つのソフトウェア、一つの任務に一つの専用機体。

増え続ける調達コスト

任務の追加が専用機体の新規調達につながり、保有数と後方支援の負担が増大します。

損耗を許容しにくい構成

高価な専用機体は運用の選択肢を制約し、高リスク任務での損失を負担しにくくします。

在庫と整備の重複

任務ごとに独立した機体群を維持すると、部品、整備体制、訓練の負担が重複します。

コストはまず人員に現れます。台湾陸軍の現行編制では、諸兵科連合大隊の監視偵察小隊に置かれる無人機班は 1 班 4 名、23 個大隊で 92 名の操作要員です(中国時報)。2026 年 8 月の漢光 42 号演習では、戦術型無人機 1 機を 3 名未満で運用して大隊全体を掩護し、予備役召集者は 10~15 分で飛行を習得しました(自由時報、自由時報)。隘路は操縦者ではなく、機体を 1 機増やすごとに班が 1 つ増えることです。今日、10 機の異種編隊を運用するには 30~40 名の要員が必要です。Baoqi の目標は、1 名のオペレーターが 1 つの任務編隊を監督することです。

独立した機体群のイラスト:整備施設に並ぶ同型の無人機。
閉じたエコシステム単一メーカー・個別の機体群
異種連携のイラスト:沿岸の任務エリアでUAV、UGV、USVがつながる様子。
Baoqi のアプローチ異種資産・共通の任務ロジック

UAV UGV USV

Baoqi Smart は、無人資産の増加と協調知能の成熟の間をつなぎます。ベンダーに依存しない戦術意思決定層により、異なる領域やメーカーの資産を共通の任務ロジックにまとめ、役割分担と動的な再計画を支えます。

02 / ONE PLATFORM, ONE LOOP

構成から実行へ。一つの循環するプラットフォーム。

チームを構成し、任務を検証し、既存の実行システムにつなぐ。

01 / ASSEMBLE

BABYLON Build Bay

モジュール式の機体構成

任務と役割に合わせ、機体、ペイロード、推進、通信、センサー、電源を選定。既存在庫と低コスト部品から、互いを補完する編隊を構成します。

Build Bay の実際の画面を見る
BABYLON Build Bayの実際の画面:機体構成と部品選択。
02 / VALIDATE

ALAYA Wargame

任務編成の検証

異種機体のチームを ALAYA Wargame に取り込み、編成ごとの陣形、Kata、役割の切り替え、任務成果を比較します。

ALAYA の任務画面を見る
ALAYA オペレーター画面:山林火災の火点捜索(シミュレーション、繁体字中国語 UI)
03 / EXECUTE

Partner Execution

メーカーを超えた実行連携

任務と役割の構成を、既存の飛行制御、GCS、C2 との統合に活用します。パートナーシステムが機体の実行を担当します。

異種機体の協調イメージを見る
異種連携のイラスト:沿岸の任務エリアでUAV、UGV、USVがつながる様子。
状態と観測を次の意思決定へフィードバック

Baoqi は戦術意思決定、任務計画、役割分担を提供し、パートナーシステムが飛行制御、航法、通信を担います。任務と役割を下位へ、状態と観測結果を上位へ伝えます。

任務について相談

03 / BABYLON MARKET · BUILD BAY

Build Bay は BABYLON Market 内の編隊構成ワークスペースです。

低コスト機体から、価値ある編隊へ。

視覚的な機体構成と任務チームの設定

ZERO の Formation と Kata を構成の指針に、BABYLON Market で相互補完する機体と部品を選定。ALAYA Wargame で任務成果と編隊コストを比較します。

実際のアプリケーション · TDTH.ORG

BABYLON Build Bay

全画面で開く ↗

BABYLON Market Build Bay の実際のシステム画面
BABYLON Market Build Bay の実際のシステム画面

全画面の Build Bay で任務チームを構成できます。デスクトップでは、このページ内でも起動できます。

部品構成と調達上のメリットを見る

任務 A には機体 A、任務 B には機体 B。その積み重ねが保有機体と後方支援を複雑にします。BABYLON Build Bay は機体を設定可能な部品モジュールとして整理し、手元の在庫から任務編成を考えるための環境です。

  1. 01

    モジュール式の部品ライブラリ

    機体、ペイロード、推進、通信、センサー、電源。メーカーの能力と仕様に対応する在庫単位として管理します。

  2. 02

    視覚的な構成

    Build Bay で部品を構成し、メーカーやユーザーが提供する航続距離、稼働時間、通信、搭載量、コストと互換性の制約を確認します。

  3. 03

    ALAYA Wargame へ編成を入力

    下の Build Bay で任務に合わせた機体編成を構成し、ALAYA Wargame に取り込んでシミュレーションで検証します。

調達負担を抑える検討

専用機体群を追加する前に、モジュール在庫と既存資産の任務間での再利用を評価します。

交換しやすい構成を設計

部品や統合の制約を明確にしながら、低コストの組み合わせと任務上のトレードオフを検討します。

台湾の供給網をつなぐ

国内メーカーの部品を共通の構成モデルで評価し、任務に応じた機体群を計画します。

04 / ALAYA WARGAME

異なる無人機を、ひとつの協調チームへ。

陣形 · 協調戦術パターン · 適応する役割

ALAYA 協調事例 — 3機が役割を変え、一つの任務を遂行。
協調の事例を見る

中核となるのは、異種機体の任務分担と適応的な協調です。ALAYA Wargame は ZERO の Formation と Kata を軍事任務シミュレーションに取り込み、チーム構成、役割の変更、状況変化が任務成果と編隊全体のコストに与える影響を比較します。

高高度気球と FPV、FPV と UGV、航空機と USV。異なるプラットフォームの組み合わせから編成を考えます。航続時間、センシング、機動性、搭載量、費用の補完関係を比較し、任務に合うチームを構成します。

Formation|陣形
任務条件に応じて編成と役割の関係を調整し、異なる機体の能力を組み合わせます。
Kata|協調戦術パターン
状況に応じて選択・変更・再構成できる協調パターンを蓄積します。
適応する役割|異種機体の協調
異なる機体がどのように分担・補完し、任務に応じて役割を変えるかを比較します。

協調の仕組みと都市捜索の事例を見る

同じ地図・同じ 4 機:ALAYA の重み付き捜索と従来の平行掃引の比較(200 回のシミュレーション統計付き、繁体字中国語 UI)

ALAYA の重み付き捜索と従来の平行掃引:同じ地図・同じ 4 機・200 回のシミュレーション。

Project SHEEPDOG は ALAYA Wargame へ進化しました。 現在の任務シミュレーション環境をご覧ください。

  1. 01

    役割の自動配分

    機体の能力とシナリオの状態から役割を評価し、条件の変化に応じて配分を調整します。

  2. 02

    領域を超えた協調

    空中、地上、水上の資産を、独立した機体としてではなく共通の戦術ロジックでモデル化します。

  3. 03

    任務シミュレーションと統合

    ALAYA で戦術ロジックとチームの協調を評価し、その結果をパートナーとの機体統合と試験の計画に活用します。

ZERO は ALAYA に内蔵された Baoqi の協調知識エンジンです。Formation は調整可能な編成と役割の関係を表し、Kata は状況に応じて選択・変更・再構成できるパターンを整理します。ALAYA で異なるチーム構成と任務条件を比較します。

Baoqi の創業者は、2027年4月にウクライナでの交流を予定しています。無人チームの陣形運用、協調パターン、任務経験を学び、今後の ZERO の Formation と Kata の研究に活かす計画です。
ZERO と通信途絶下の協調研究を見る ↗

MISSION-LED COMPOSITION

異種プラットフォームで、任務に合う編隊を。

異なる機体の能力を組み合わせる。Formation と Kata により、任務に応じて役割を分担し、編隊を柔軟に再構成します。

雲海と海岸を背景にした高高度観測気球とセンサーゴンドラの写実的なイメージ。

高高度滞空プラットフォーム

継続的な観測

長時間の滞空と広域観測により状況情報を継続的に提供し、編隊全体の任務計画を支えます。

カーボン製フレーム、カメラ、四つのローターを描いたFPV機の写実的なイメージ。

FPV

機動的な観測

機敏な移動とリアルタイム映像を組み合わせ、近距離の観測や他のプラットフォームとの協調に活用します。

沿岸の環境でセンサーモジュールと機材搭載部を備えた車輪式UGVの写実的なイメージ。

UGV

地上支援

地上でのセンシング、物資輸送、ペイロード支援を担い、空中の機体と能力を補完して編成の選択肢を広げます。

任務に応じて機体数と能力を組み合わせ、予算の価値を引き出す。

ZERO が Formation と Kata の協調知識を提供。BABYLON Market で任務に合う機体を組み合わせ、ALAYA Wargame で役割分担、協調効果、総コストを比較し、既存の飛行制御、GCS、C2 との統合につなげます。

MISSION LIBRARY

異種・複数の無人機を、さまざまな任務へ。

同じ協調技術を軍事偵察、施設防護、海上監視に活用します。捜索・救助は、その用途のひとつです。

実際のインフラ保護シミュレーション。沿岸施設と既存の防護層を表示しています。シミュレーション · 沿岸施設地形

重要インフラの多層防護

複数の防護層における検出、任務配分、予備資産の協調を評価します。

デモを見る ↗

実際の海底ケーブル保護シミュレーション。衛星画像による沿岸地図と、水中の関係を示す図を並べて表示しています。シミュレーション · 海底ケーブル保護

海域の監視・保護

船舶航跡と異常兆候の協調監視を、水中点検、証拠の確認、オペレーターへの引き継ぎにつなぎます。

デモを見る ↗

実際の都市部確率捜索シミュレーション。衛星画像と実在街路を背景に、3機のUAVが協調捜索しています。シミュレーション · 新竹街区/OpenStreetMap

都市部の確率捜索

この事例では、実在街路のシーンで3機のUAVが協調捜索し、観測に応じて重点区域と分担を更新します。

デモを見る ↗

ALAYA オペレーター画面:落水者と救命いかだの海上捜索(シミュレーション、繁体字中国語 UI)シミュレーション · 落水者と救命いかだ

捜索・救助の協調

確率に基づく複数資産の捜索。観測に応じて重点区域と役割配分を調整します。

デモを見る ↗

05 / ARCHITECTURE THAT ADAPTS

なぜ Baoqi なのか。

任務成果とチーム全体のコストを最適化の対象に。任務に合わせて機体数と相互補完する能力を構成し、機体、統合、運用人員、補充の費用と成果を比較して、予算を任務価値につなげます。

6 つの設計項目を比較する
設計の選択専用・閉鎖型のモデルBaoqi Smart のアプローチ
最適化の対象単一機体の性能チームの任務成果と総コスト
ハードウェア単一メーカーの専用構成機体に依存しない設計・個別の統合
任務の拡張専用機体を追加既存モジュールを再構成して適合を評価
交換コスト機体単位の交換モジュールの組み合わせと交換方法を検討
供給網元のメーカーに依存台湾の複数サプライヤーの評価を支援
意思決定層機体内に組み込まれる場合が多い既存 C2 との連携を想定した独立層

BAOQi · Partnerships & Integration

防衛技術パートナーシップ・統合支援

任務の要件を、範囲の明確な連携・統合計画へ。Baoqi Smart は需要側と技術提供側をつなぎ、相互に補完する能力を、明確なインターフェース、役割分担、検証マイルストーンに結び付けます。

Tactical Economics の考え方を継承し、低コスト、大量運用、装備損耗の許容、交換・補充のしやすさ、異種資源の協調を通じて、ライフサイクル全体の任務価値を評価します。

06 / PARTNER ECOSYSTEM

能力でつながるパートナーネットワーク。

研究、機体エンジニアリング、システム統合、防衛技術をつなぐ開かれたエコシステム。ネットワークに参加する組織と、次の任務に必要な能力をご覧ください。

指導機関:国立台湾大学 無人ビークル研究開発センター

07 / BEFORE WE BUILD

よくあるご質問

任務について相談 ↗

01Baoqi は既存の飛行制御や地上局とどう連携しますか?

Baoqi は戦術意思決定、任務レベルの計画、役割分担を提供します。パートナーの飛行制御、地上局、航法、通信システムが機体の実行を担当します。

02異なるメーカーの UAV・UGV をどうつなぎますか?

ハードウェアに依存しない設計により、機体の能力、任務上の役割、定義された接続仕様を共通の協調フレームワークにまとめます。

03BABYLON Build Bay は在庫や調達にどう役立ちますか?

BABYLON Market は在庫・部品の能力と編隊の要件を結びます。Formation、Kata、役割の相互補完を基に、単機の性能を抑えた低コスト機体を選び、ALAYA Wargame で任務成果と構成コストを比較します。

04シミュレーションは機体統合にどう役立ちますか?

ALAYA Wargame が戦術ロジックとチームの協調を評価します。任務と役割の構成を、パートナーシステムへの統合と試験の計画に活用します。

05指揮目標をチームの役割にどう反映しますか?

人員が任務目標と制約を設定し、Baoqi が既存の C2・GCS 構造の中で戦術案と役割分担を評価します。

06台湾の無人機メーカーはどのように参加できますか?

機体の能力、部品仕様、接続情報を提供し、任務構成やパートナー統合に参加できます。

07ALAYA Wargame は任務の流れに何を提供しますか?

任務編成を検証するシミュレーション環境として、任務構成、役割分担、協調の評価を提供し、統合計画を支えます。

08Baoqi は何を提供しますか?

戦術意思決定ソフトウェア層を提供します。BABYLON で既存およびパートナー提供の資産を編成し、ALAYA でチームの協調をシミュレーション評価します。

09プロトタイプから量産契約まで、ベンチャーの投資期間に収まりますか?

ZERO は「部隊ごとの出資構築プログラム」として販売するため、最初の売上はプラットフォーム認証を待ちません。パイロットは現在、台湾の国家計算資源上で進行中で、次の段階は出資部隊向けのオンプレミス配備です。ALAYA と BABYLON は同じ部隊の中でソフトウェアライセンスとして続きます。パイロット → 出資構築 → 年間ライセンスという経路は、複数年の機体開発計画ではなく、部隊単位・月単位で進みます。

10誰かがより安く、より速く同じことをしたとき、優位は何で守られますか?

配備のたびに積み上がり、既製品では買えない資産が三つあります。ALAYA 内の紅藍 AI ファウンドリが生成する Formation と Kata のライブラリ、パートナー統合ごとに蓄積されるプラットフォームアダプター、そして BABYLON Market の構成データと供給網データです。競合は同じオープンウェイトをダウンロードできますが、戦術知識、台湾の部品データ、出資構築が生む部隊との関係は手に入りません。ZERO は台湾の計算資源上で、運用当局自身の方針の下で動きます。海外ホストのアシスタントには取れない立ち位置です。

11この技術は台湾有事以外でも生きますか?

はい。確率誘導探索(任務 01)、多層インフラ防護(任務 03)、Resilience Mapper のデモは、災害対応、海上保安、重要インフラ防護にそのまま適用できます。低コストの異種機体を協調させる課題は、捜索救助、山火事監視、港湾警備でも同じです。ZERO の主権モデルという型は、質問とデータを国外に出せないあらゆる組織に当てはまります。

12認証と調達にはどれくらいかかり、Baoqi はどう対応しますか?

ZERO は研究・訓練・計画用途として部隊自身のサーバーに入ります。方針は運用当局が定め、機体の耐空認証は関与しません。ALAYA はシミュレーション・計画ソフトウェア、BABYLON は構成ツールで、どちらも機体を直接飛ばさないため、機体レベルの認証はパートナーの飛行制御がすでに持つ資格が担います。台湾の 6 年間の無人機特別条例(2,400 億台湾ドル、2026 年 8 月 27 日成立)と経済部の 2025–2030 年産業計画が調達の日程を定めており、Baoqi は完成機の入札を待つのではなく、部隊・機関との出資構築プログラムとパイロット案件から参入します。

THE NEXT MISSION STARTS HERE

任務を起点に。
次の解決策を、一緒に。

任務の目標、利用可能な機体、パートナーのシステムについてお聞かせください。戦術意思決定、役割分担、実行に必要な統合の手順を一緒に検討します。

技術資料アーカイブ · 2026-10-08