ZERO／主權國防 AI · 戰術知識
ZERO
主權國防語言模型與戰術知識引擎
ZERO 是寶淇的主權國防 AI 模型：採用非中國來源的開放權重，針對國防工程與戰術工作調校，在台灣算力上訓練與託管，可完全離網部署在單位自己的機房。商用 AI 助理一遇到彈道、武器系統工程與戰術問題就拒答，因為那是國外廠商的內容政策說了算。ZERO 只服從使用單位權責機關訂定的政策，全程留存稽核紀錄，決策權始終在人。同一顆模型也是 ZERO 的 Formation／Kata 戰術知識，以及 ALAYA 內「紅藍 AI 煉蠱場」的底層引擎。
ZERO／90 秒看懂
看 ZERO 實際怎麼運作。
全部是真實系統畫面：外彈道引擎實際計算、真實台灣地形的可視域分析、每週自動掃描的全球專利情報雷達、跑道修復排序的排程最佳化與每次工具呼叫的留痕，以及下一步——以烏克蘭實戰經驗為起點、兩個 AI 日夜對戰的戰法自我演化。
ZERO／為什麼需要主權模型
國防研發，不能跑在別人的內容政策上。
大學、國防研究單位與製造廠的研發人員有同一個經驗：把其他工作都加速的那個工具，偏偏在國防工作開始的地方停住。
拒答卡住研發
外彈道、破片、推進、反無人機戰術——這些是例行的工程問題，商用助理卻一律拒絕。拒答是廠商的決定，不是技術極限。
問題出境
每一則送到國外雲端的提問，都是一筆「你的單位正在做什麼」的紀錄。主權部署讓問題、文件與結果全部留在自己的邊界之內。
教範是本土的
術語、準則、供應商與威脅樣貌都是台灣的。以本土國防語料調校、以繁體中文為第一語言的模型，講的是使用者自己的語言。
ZERO／它是什麼
是一套國防模型堆疊，不是聊天機器人。
四個層次，每一層都由使用單位自己掌握。
你掌握的開放權重
採用授權允許國防用途的寬鬆授權開放權重模型。不用中國來源的模型，也不用排除軍事用途的授權。權重留在你手上。
為工作而調
以彈道、武器系統工程、戰術準則與無人系統語料調校，並以戰術題庫對拒答率與回答品質進行基準測試。
數字來自引擎，不是猜的
語言模型不該估算的事交給驗證過的數值引擎：外彈道、飛行動力學與蒙地卡羅權衡分析，都以模型可呼叫、可檢核、可回報的工具執行。
回答引用你的來源
檢索單位自己的文件、試驗紀錄與規範，每一個回答都指回單位已經信任的資料。
ZERO／意圖推論
預測對方的反應，不只是預測軌跡。
ZERO 這個名字來自一個想法：從對方的目標與注意力去預判它的下一步，而不只是靠物理法則外插。物理能外推一條航跡；意圖推論回答的是，當局面改變時，航跡背後的那個操作員會怎麼做。
從觀測估出對手參數
偵查機從對方槍口指向的變化，估出反應延遲、迴轉率、停留與再整備時間。就算這一次接觸輸了，參數仍然帶回來供下一輪使用。
注意力是一種資源
誘導機以弧線把對方的瞄準從攻擊軸線上帶開，偵查機同時持續量測。接觸時機的窗口由估出的參數導出，不是假設出來的。
量到的，不是宣稱的
模擬中對 60°/s 的真值，估計器回報 52–68°/s；攻擊機始終離對方視軸 82–90°、曝光為零。方法載於 Research Library，調好的配方留在內部。
意圖推論的失敗模式和物理不同：軌跡算錯是平滑漂移，意圖猜錯是自信地朝反方向全速前進。所以 ZERO 始終保留多個競爭假設，並把決定權留給操作員。
ZERO／Agent 能力
會讀、會看、會聽、會寫程式。
只會聊天的國防模型是展示品。ZERO 是為了進入單位的工程迴圈而建的。
你的工程紀錄
檢索工程帳本、測試結果、決策紀錄與規範。第一套語料就是寶淇自己的 ALAYA 工程紀錄：數百個測試、PR 與事後檢討。
一般攝影機，可用的觀測
從一般攝影機做姿態、視線方向與物件追蹤的視覺管線，與寶淇三機實測用的是同一套。
簡報變成可引用的文字
地端語音辨識把簡報、任務檢討與通訊紀錄變成可搜尋、可引用的文字，資料不出大樓。
修改、測試、回報
在單位自己的程式庫裡修改任務模組與設定、跑測試、回報結果，像一個寫程式的 agent 一樣。
從口語構想到規格
長官用自然語言描述構想，ZERO 連同會議資料與各方建議，整理成圖像、情境流程與工程人員能動手的規格：要備幾台、什麼角色、成立條件是什麼。規格裡的數字來自物理工具，不是模型猜的。
ZERO／自動調度工具
工具由模型決定，行動由人決定。
跟 ZERO 對話就像跟同事講話。它自己判斷這個問題該怎麼處理：直接回答、查單位語料，或呼叫專門引擎計算，再把結果連同出處交回來。使用者不必切換模式。
需要計算時，自己叫引擎
問到看不看得到、打得多遠，ZERO 自己呼叫可視域、視線、雷達視界與外彈道引擎，地形圖直接放進工作台。問到跑道坑洞哪個先修、組別怎麼派，它叫排程最佳化引擎排出順序與甘特圖。數字來自引擎，不是猜的。
警示進來，工作台才打開
ALAYA 無人機系統回報可疑目標時，ZERO 把態勢、情資與偵察回報帶進工作台，擬出三個行動方案，每案寫明資源、時間、風險與核准層級。
ZERO 只擬案，不執行
驅離、投放與交處置一律由權責人員核准；參謀送交、指揮官核准、執行計畫與每一步都留下紀錄。沒有出處的數字標示「未證實」。
已上線與整合中
已上線：模型自行呼叫地形、視線、雷達視界、彈道與排程最佳化引擎（跑道修復排序、人力裝備分配），每次呼叫都留痕：引擎、參數、假設、結果雜湊。整合中：由模型直接調度 ALAYA 偵察與行動方案工作台。
ZERO／有憑有據的回答 · 國防情勢摘要
每一個數字都有出處，否則標示「未證實」。
國防工作不能跑在自信的猜測上。ZERO 用分析官該有的方式回答。
找得到出處，或是標出來
回答裡的數字必須能追溯到單位語料中的文件，或第二個獨立來源。追溯不到的一律標示「未證實」，絕不默默斷言；二手轉述一律回查原文。
查證過，而且留在你的邊界內
與寶淇自己每天在跑的同一條產線：智庫報告、各國官方預算文件與產業新聞，每天早上查證、摘要，部署在單位內部交付。可單獨採購。
ZERO／應用範例 · 智慧掃雷
讀懂佈雷者的邏輯，重點加強掃雷。
雷區不是隨機撒的。它放在地形迫使你經過的地方、觀察哨看不到的地方、以及停下來排除代價最高的地方。把這套邏輯反過來，全面搜索就變成有優先順序的搜索。
與空中態勢同一顆引擎
ZERO 用來估操作員瞄準行為的對手參數估計，同樣適用於佈雷者的選擇：地形約束、運動模式、想造成的干擾，都成為先驗的特徵。
機率導引，而且已經量過
ALAYA 的機率索敵以「每小時期望發現率」取代格網掃描，並把「未觀測」與「觀測後確認乾淨」視為不同狀態。同一條程式路徑可以直接驅動掃雷計畫。
第一台載具出發前先模擬
在數位孿生裡把佈雷者的決策模型跑上千次，把候選位置排序，再派感測器依序前往，讓結果回頭重新排序。
理解獵人怎麼設陷阱，才能成為更好的獵人，或更好的避險者。ZERO 把這個原則變成一張圖、一份計畫和一條稽核紀錄。
ZERO／治理
對你的工程師開放，對你的指揮鏈負責。
ZERO 拿掉的是廠商否決權，不是指揮鏈。採購與無人載具相關法規可透過台灣法規資料庫直接問答；全程稽核紀錄與地端運作，承接機密工作的保密義務。
模型能討論什麼，由部署它的權責機關決定。每一次對話皆可稽核；模型提供建議，人做決定。
ZERO／部署路徑
從國家算力，到你自己的機櫃。
三個階段，每一階段都讓單位掌握更多屬於自己的基礎設施。
在國家算力上先導
在台灣的國家高速運算資源上進行模型選型、國防語料調校與拒答率基準測試，並為合作單位提供閉門展示。
部署在單位內部
安裝在單位自己的 GPU 伺服器上，完全離線，接上單位的文件庫，存取政策由單位自訂。
跟著你一起學的模型
單位專屬調校、新增語料（包括從友邦交流帶回的經驗），以及由單位掌控的定期模型更新。
ZERO／合作模式
基礎設施建一次，之後每一套戰術系統都建在它上面。
ZERO 以「建置案＋授權＋持續訓練」的形式提供給國防單位、研究機構與製造廠。
主權模型建置
由單位或機構出資的建置案，交付模型、領域調校、物理工具與地端部署。
更新與支援
以年度合約提供模型更新、安全修補、新領域語料與營運支援。
調校即服務
隨單位任務範圍擴大，持續針對新準則、新載具與新資料進行調校。
ZERO 是基礎層。紅藍 AI 煉蠱場（兩組 AI 24 小時、365 天自己跟自己下棋，煉出成千上萬種戰術套路，再壓進邊緣 AI 讓前線隨機應變）、ALAYA 的 Formation／Kata 生成、BABYLON 的選配推理，全部跑在它上面。出資建置 ZERO 的單位，就擁有之後每一套戰術系統的地基。
ZERO／任務成果
讓每一個方案，都帶著取捨進入決策。
以陣型、套路與動態角色分工，讓能力互補的載具共同承擔任務。比較低成本機體如何透過協作滿足任務需求，再由 ALAYA 評估協同效果、BABYLON Market 接上機隊選配。
從看見一種可能，到掌握多種選擇；把不確定局勢，轉成決策主動權。
ZERO / PLATFORM ASSETS
每一輪推演，都累積下一輪可用的戰術資產。
把一次任務得到的反應、比較與經驗，沉澱成能跨情境運用的知識。
反應與情境知識
將局勢變化與反應脈絡連在一起，拓展系統能處理的任務情境。
可重用策略組合
保留候選方案、適用條件與選擇依據，讓下一個任務從已有策略出發。
成效比較與決策經驗
把效果、成本與資源取捨接回策略，讓研發與任務持續累積。
研究方向：通訊中斷下的視覺角色理解
ZERO 研究共享陣型與套路如何結合僚機與敵方的視覺相對位置資訊，支援通訊受限或中斷時的角色理解與任務接續。
ZERO
同一個態勢，多種可能未來。
一個任務，串起三種核心能力
ZERO 是閉環的三分之一。
BABYLON 描述身體，ZERO 產生戰術，ALAYA 驗證全隊。完整的任務迴圈、系統地圖與夥伴系統權責邊界，請見 ALAYA 頁。
戰術怎麼從模擬器走到機上：ALAYA 煉出的套路蒸餾成幾 KB 的套路卡，經簽章與閘道器驗證後在任務前推送；機上依情境比對執行，實戰證據再回流下一輪。套路卡格式、比對器與推送流程已進程式庫，下一步是虛實整合。
技術資源
工程與研究資料庫。
保留原始英文研究紀錄與工程資料，歷史名稱與日期隨證據保留。
從知識到任務交接，把決策流程接起來
ZERO
任務與候選方案
ALAYA
協同模擬與方案比較
BABYLON
資源與能力選配
探索完整能力
點選展開完整說明下一個任務，從這裡擴展
產品藍圖01單位專屬模型與地端部署
產品藍圖涵蓋領域調校、單位知識庫、模型評測、地端與離線部署，以及持續更新，讓機構掌握自己的模型、資料與使用政策。
02讓策略產線持續替下一個任務累積經驗
從現有 Red–Blue 評測與候選篩選，擴展到大型模型持續對練、跨情境比較、Formation／Kata 知識累積與邊緣策略蒸餾。
03把海域異常變成可解釋的處理清單
接入 AIS 與觀測資料，依回報缺口、速度、盤旋與路徑偏離整理風險與原因，透過 JSON API 供 ZERO 呼叫並疊加 ALAYA 地圖。
04把一場討論，接到下一次工程迭代
把會議構想整理為情境、規格與工作項目，進一步連接程式修改、測試、審查與版本交付，縮短需求到驗證的距離。
寶淇
帶入你的任務，組出下一套方案。
從任務目標、可用載具與資源條件出發，討論戰術選項、協同編組與配置方案。