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RESEARCH · 研究資料
研究資料
方法、原型與早期構想，完整保留在這裡：任務迴圈的前一版、三個戰情室、協同知識庫、紅藍 AI 對練、任務展示與各項技術紀錄。
ALAYA / 任務閉環
一個任務，算出最好的機隊和打法
指揮官設定任務，ALAYA 從 BABYLON Market 組出候選機隊，在真實地形上與會調整打法的紅軍對戰，同時搜尋機隊組成與戰術，找出每一筆預算最好的組合。結果直接下發到每台載具，實戰數據回來讓下一次更準。
- 01設定任務地點、敵情、天候、時限、預算
- 02組機隊BABYLON Market 現貨，或用模組化元件與 3D 列印為任務客製載具
- 03模擬對戰真實地形，紅軍也會學
- 04AI 找最佳解機隊組成與戰術一起搜尋
- 05下發任務包簽章任務包送上每台載具的邊緣 AI，失聯也照指揮官意圖執行
- 06實戰回傳每次任務的數據回來校正模擬
- 手上的機隊→最佳打法出任務前
- 任務→最佳機隊建軍與採購
- 現有機隊→該補哪幾台每一萬元換多少成功率
- 一支機隊→多種任務防衛與救災兩用
參謀推演一整晚的事，ALAYA 幾分鐘跑完上百遍。
指揮官下達任務、地形與敵情。ALAYA 在真實地形上把每一個行動方案推演到成敗分曉，按勝率排好，交給人核准。
步驟 1下達任務條件
地點、風場、地形、敵情、載具與時限，直接在地圖上設定。
步驟 2實際模擬
真實地形、會移動會推理的敵人、通訊與電量，每一秒都算。
步驟 3AI 兵棋推演
每個行動方案在數十種戰場配置下各打一遍，記下成敗與代價。
步驟 4最佳行動方案
按成功率、時間、暴露與損耗排序，附上每一次推演的完整回放。
行動方案比較：無人車母艦傷兵後送
| 評估準則 | COA 1直線基準 | COA 2強隱蔽 | COA 3輕隱蔽 建議方案 | COA 4隱蔽＋側偵 1 km | COA 5隱蔽＋側偵 2 km | COA 6側偵 2 km＋誘餌 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 60 分鐘內送達越高越好 | 22/24 | 16/24 | 22/24 | 12/24 | 15/24 | 14/24 |
| 平均到站時間分鐘，越短越好 | 40.3 | 43.7 | 44.0 | 50.5 | 46.1 | 46.3 |
| 母車暴露於敵視線秒，越短越好 | 667 | 629 | 637 | 558 | 732 | 557 |
| 無人機損失架，越少越好 | 3.0 | 2.5 | 2.8 | 1.8 | 1.6 | 1.3 |
| 敵方推估母車位置的誤差公尺，越大越安全 | 681 | 736 | 697 | 782 | 865 | 815 |
建議 COA 3 輕隱蔽。送達率與直線基準同為 22/24，母車暴露更少、敵方更難推估母車位置，代價是平均晚 3.7 分鐘。拉開側偵距離最能保護母車，但送達率掉到一半上下。
失敗判定：開進真實雷區觸雷、超過 60 分鐘黃金時間、或找到傷患前無人機與通訊全失。每一格數字都可點開該次推演的回放與狀態串流雜湊。
00 / ZERO · 主權國防決策 AI
服從你的政策的國防 AI，廠商政策管不到。
商用 AI 助理一遇到彈道、武器系統工程與戰術問題就拒答，因為那是國外廠商的內容政策說了算。ZERO 是寶淇的主權國防模型：非中國來源的開放權重、針對國防工作調校、在台灣算力上託管、可完全離網部署、全程稽核留痕，決策權在人。對話中由模型自己決定呼叫哪個引擎，行動由人決定。
ZERO
你的政策。你的算力。你的資料。
授權允許國防用途的開放權重模型，以彈道、武器系統工程與戰術準則調校；語言模型不該猜的數字，交給迴圈內的物理引擎。
24 小時不停煉出戰術
兩組 AI，24 小時、365 天自己跟自己下棋。
在 ALAYA 裡，兩組 AI 不間斷互相對弈，煉出成千上萬種戰術套路，再壓進邊緣 AI，讓前線載具有材料隨機應變。煉蠱場跑在 ZERO 上。
單位能自己擁有的基礎設施
建置案 · 年度授權 · 持續訓練
現在先在台灣的國家算力上先導，下一步部署到單位自己的伺服器。出資建置 ZERO 的單位，就擁有之後每一套戰術系統的地基。
指導單位：臺大無人載具研發設計中心。ZERO 拿掉的是廠商否決權，指揮鏈完整保留：模型能討論什麼，由部署它的權責機關決定。
00 / 軍警消共用 · 以國防為主體
三個戰情室，一套判斷層。
ZERO 判斷、ALAYA 執行、人員核准，先為國防建置；同一套引擎換成警政與消防的語言重跑一次，資料各自留在各單位地端。
為什麼是現在
網路接通了，判斷跟不上。
縣市骨幹網、通訊指揮車和無人機的即時影像，正一路接進戰情室。資訊湧入的速度，已經超過人一次看得完的量；派誰、去哪、先處理哪一件，多半還靠白板和經驗。ZERO 的第一件事是把資訊變少：合併重複、排出輕重、標明出處、算好地形與資源，最後只把待決事項和附依據的方案交給人核准。
- 30 處雲林縣通訊站台，2026 年 10 月啟用
- 81 輛消防通訊指揮車，2028 年底前布建
- 22 縣市消防局已配發搜救無人機與影像系統
三個實驗室都可直接操作；模型與資料可部署在各單位地端。
從一個任務問題，到值得投入的決策
選對編組、比較方案，把下一筆投入放在真正改變成果的地方。ZERO、ALAYA 與 BABYLON 串起決策輔助、任務協同與資源選配。
ZERO
任務與候選方案
BABYLON
資源與能力選配
ALAYA
協同模擬與方案比較
探索完整能力
點選展開完整說明
01讓飛機更早起飛，讓修復預算有所依據
同時納入搶修機具、清除作業、材料等待、平行施工與可用起飛區段。比較第一架起飛、全部恢復、等待時間與整備成本。
02搶通哪條路，先把哪些人送出來
在真實路網上配置機具、人員、空運與撤離車輛，將機具到場、道路依賴、傷患期限與受困者等待一起納入方案比較。
03花多少錢，多快恢復多少任務
用同一組情境比較不同整備等級，列出派工單、成本明細與資源缺口。讓下一輛車、下一組機具與下一筆預算，都對應可比較的任務成果。
04從對話走到任務交接
ZERO 建立偵察請求與執行計畫，ALAYA 操作台接手、回報、退回與結案。讓決策與現場回報共享同一張任務卡。
05先看手上有什麼，再決定還要買什麼
以視覺化 Build Bay 組合載具與模組，整理 BOM、缺件、能力限制、能源估算與報價工作表，再把配置帶進 ALAYA 比較任務成果。
下一個任務，從這裡擴展
產品藍圖
01單位專屬模型與地端部署
產品藍圖涵蓋領域調校、單位知識庫、模型評測、地端與離線部署，以及持續更新，讓機構掌握自己的模型、資料與使用政策。
02讓策略產線持續替下一個任務累積經驗
從現有 Red–Blue 評測與候選篩選，擴展到大型模型持續對練、跨情境比較、Formation／Kata 知識累積與邊緣策略蒸餾。
03從模擬中的分工，走向現場的協同
持續擴展多飛控同步、邊緣戰術卡、跨平台介面、實際感測校準與多載具測試，讓同一條任務證據鏈延伸到現場。
04把供應鏈資料，變成可持續重組的任務資產
擴展庫存依賴、料件來源、替代品、整機驗證、維修補充與供應商資料，連接選配、採購與全生命週期成本。
01 / THE OPPORTUNITY
以協同智慧，降低硬體門檻。
異質無人團隊的戰術協同
陣型、套路與角色配合，讓每架載具發揮所長。從較低單機性能、較低成本的機體中，組出符合任務需求的互補編隊。
- ZERO陣型、套路與協同知識
- BABYLON Market選配平價、能力互補的機隊
- ALAYA Wargame比較任務效果與編隊成本
查看市場挑戰與機隊架構比較
任務導向的載具編組，應該從既有元件快速組裝，而非每次採購全新機型。
全球防衛市場提供了前所未有的無人載具選擇，但許多系統仍建立在「單一平台、封閉生態」的思維上：一套硬體綁定一套軟體，一種任務對應一種機型。
成本持續上升
每新增一種任務需求，就可能需要採購新的專屬機型，機隊規模與後勤負擔同步膨脹。
可消耗性難以實現
昂貴的專屬硬體限制運用彈性，使高風險任務中的載具損耗更難承受。
庫存與後勤負擔
為每種任務維持獨立機隊，意味著重複的零組件、維修線與訓練成本。
代價先反映在人身上。依陸軍現行編制，聯兵營監偵排的無人飛行載具組是一組 4 員：23 個營、92 名操作手（中時）。2026 年 8 月漢光 42 號，一部戰術二型無人機由不到 3 人操作就能掩護整個營，教召召員 10 到 15 分鐘就學會起飛（自由軍武、自由軍武）。瓶頸在人力：每多一架載具就多一組人；今天一支 10 機異質編隊要 30 到 40 名官兵。寶淇的目標是一名操作員監督一支任務編隊。
缺的很少是一架載具。多數單位手上已經有偵測、干擾、工程裝備與人員；沒有人能很快說出的是：什麼狀況該用哪一項，而它失效時換什麼。今天這些知識在指揮官腦子裡和白板上。寶淇的決策層就是為了承接它：盤點、選項、備案，以及每個選項所需的核准層級。
寶淇填補的是「載具數量成長」與「協同智慧成熟」之間的缺口。我們提供獨立於硬體廠商的戰術決策軟體層，讓不同領域、不同廠牌的載具在同一個任務邏輯下進行角色分配與動態調度。
02 / ONE PLATFORM, ONE LOOP
從組裝到執行：一個閉環平台
配置編組、驗證任務，再銜接既有的執行系統。
BABYLON Build Bay
模組化機隊組裝
依任務與協同角色選配機身、酬載、動力、通訊、感測與能源，從既有庫存及平價元件組出互補機隊。
查看 Build Bay 實際畫面
ALAYA Wargame
任務編組驗證
將異質載具編隊帶入 ALAYA Wargame，比較不同配置的陣型、協同套路、角色轉換與任務成果。
查看 ALAYA 任務畫面
Partner Execution
跨廠牌協同執行
以任務與角色配置銜接既有飛控、地面站及 C2 的整合工作，由夥伴系統承接載具執行。
查看異質機隊協同圖
寶淇提供戰術決策、任務規劃與角色分配，夥伴系統負責飛控、導航與通訊。向下傳遞任務與角色，向上接收狀態與觀測結果。
03 / BABYLON MARKET · BUILD BAY
Build Bay 是 BABYLON Market 內的機隊配置工作區。
讓平價機體，組成高價值編隊。
視覺化載具組裝與任務機隊配置
以 ZERO 的陣型與協同套路為配置思路，在 BABYLON Market 選配能力互補的機體與元件，再於 ALAYA Wargame 比較任務效果與編隊成本。
全螢幕開啟 Build Bay，即可配置你的任務機隊。桌面版也可直接在此啟動操作。
查看元件配置功能與採購效益
傳統做法是：任務 A 買機型 A，任務 B 買機型 B，機隊越來越龐大，後勤越來越重。BABYLON Build Bay 把載具拆解為可配置的元件模組，讓每個任務編組，都能從手上的庫存開始。
- 01
模組化元件庫
機身、酬載、動力、通訊、感測、能源。每一項都是可獨立管理的庫存單元，對應不同廠商的能力與規格。
- 02
視覺化組裝
在 Build Bay 視覺化介面中配置元件，對照供應商或使用者提供的航程、續航、通訊、載重與成本資料，並檢查相容性。
- 03
從 Build Bay 匯入 ALAYA Wargame
在下方 Build Bay 中組裝你的任務機隊，然後匯入 ALAYA Wargame 進行模擬驗證。
- 04
相依盤點 · 開發中
不只載具模組，單位既有的每一項裝備都登錄「依賴什麼才能運作」（鏈路、電力、GPS、耗材、人員）、「什麼會讓它失效」，以及經驗證的替代運用。Build Bay 從這份盤點出發，備案在任務前就排好，不必臨場再想。
降低機隊採購壓力
管理模組庫存，先評估既有資源的跨任務運用，再決定是否需要新增專屬機隊。
提升可消耗性設計彈性
以低成本模組組合探索任務取捨，同時明確檢查元件與整合限制。
整合台灣本土供應鏈
在同一套配置模型中評估本土廠商元件，形成任務導向的國產機隊規劃。
04 / ALAYA WARGAME
異質多載具，一個協同團隊。
陣型 · 協同套路 · 動態角色
異構分工與適應性協同是核心。ALAYA Wargame 將 ZERO 的 Formation 與 Kata 帶入軍事任務模擬，評估不同配置如何分工、調整角色，以及情境變化對任務成果與整體機隊成本的影響。
從異質搭配思考編組：高空氣球搭配 FPV、FPV 搭配 UGV，或空中載具搭配 USV。依續航、感測、機動、酬載與成本互補，讓團隊配置對應任務需求。
- Formation｜陣型
- 依任務條件調整團隊配置與角色關係，組合不同載具的互補能力。
- Kata｜協同套路
- 累積可依情境選擇、調整與重組的協同模式，連結角色分工與任務變化。
- 動態角色｜異質協同
- 比較不同載具如何分工、互補，並隨任務變化調整角色。
查看協同架構與城市搜索案例
Project SHEEPDOG 已演進為 ALAYA Wargame。 探索目前的任務模擬環境。
- 01
自動角色分配
依據載具能力與情境狀態，評估每個平台的任務角色，並在條件改變時動態調整。
- 02
跨域協調
空中、地面、水面載具在同一個戰術邏輯下建模與協同，減少各自為政的獨立配置。
- 03
任務模擬與整合流程
在 ALAYA 評估戰術邏輯與團隊協調，再以模擬結果規劃與夥伴的載具整合及測試。
ZERO 是寶淇內建於 ALAYA 的協同知識引擎。Formation 描述可調整的任務編組與角色關係；Kata 組織可依情境選擇、調整與重組的協同模式，供 ALAYA 比較不同團隊配置與任務結果。
寶淇創辦人預計於 2027 年 4 月赴烏克蘭交流，學習無人團隊的編隊運用、協同套路與任務經驗，作為 ZERO Formation 與 Kata 研究的後續輸入。
深入 ZERO 與通訊中斷下的協同研究 ↗
MISSION-LED COMPOSITION
異構編隊，任務導向
不同載具，互補能力。以 Formation 陣型與 Kata 協同套路，依任務動態分工、靈活重組。
高空滯空載具
持續觀測
以長時間滯空與廣域觀測提供持續情境資訊，支援整體編隊的任務規劃。
FPV
機動觀測
以靈活機動與即時影像補充近距離觀測，依任務需求與其他平台協同作業。
UGV
地面支援
承接地面感測、物資運送與酬載支援，與空中載具互補，擴展任務配置選擇。
依任務選配數量與能力，讓每一筆預算發揮更大效益。
ZERO 提供 Formation 與 Kata 協同知識；BABYLON Market 依任務選配載具組合；ALAYA Wargame 比較角色分工、協同效果與整體成本，再銜接既有飛控、GCS 與 C2。
MISSION LIBRARY
多機異質協同，對應多種任務。
同一套協調核心支援軍事偵察、設施防護與海事監控。搜索與搜救是其中一種應用。
05 / ARCHITECTURE THAT ADAPTS
為什麼是寶淇？
以任務成果與整隊成本為優化目標，依任務配置機隊數量與互補能力。將載具、整合、人力與補充成本連同任務成果一起比較，讓預算投入最能創造任務價值的組合。
查看六項架構比較
| 設計選擇 | 封閉專屬模式 | 寶淇的方法 |
|---|---|---|
| 優化目標 | 單一平台性能 | 整隊任務成果與總成本 |
| 硬體綁定 | 單一廠商專屬平台 | 硬體無關架構，依平台個別整合 |
| 任務擴充 | 新增專屬機型 | 重組既有模組，評估任務適配性 |
| 損耗成本 | 以整個平台為單位替換 | 探索模組化組合與替換選項 |
| 供應鏈 | 依賴原廠 | 支援台灣本土多元供應商評估 |
| 決策層級 | 通常內建於平台 | 獨立戰術決策層，設計上銜接既有 C2 |
06 / PARTNER ECOSYSTEM
依能力進場的夥伴網絡
開放的協作生態，串起學術研究、載具工程、系統整合與防衛科技。了解夥伴網絡中的組織，以及下一個任務所需的能力。
指導單位：臺大無人載具研發設計中心
猛虎難敵群猴。讓不同載具的長處，形成一支協同的任務團隊。
深入了解寶淇
兩個螢幕，一場打到底的推演
展場左螢幕是多機第一視角，右螢幕是上帝視角與 AI 的每一個判斷。任務以成功或失敗收尾，接著覆盤，再換一個戰場配置重新開始。
左螢幕多機第一視角、空速、電量與航跡
右螢幕上帝視角、敵情、AI 決策紀錄與重新規劃
- 開局抽一個戰場配置
- 推演偵查、通報、重新規劃
- 結局送達或失敗，當場判定
- 覆盤關鍵決策點逐一回看
